教育产业相关性研究的需要解决的问题

教育产业大数据相关性研究主要涉及两大方面的问题：

      一、教改方面的研究

               教改方面的研究主要涉及对教务管理方面的研究，依托于大数据的数据支撑和支持，为教务管理提供决策支持并提供建设意见,分析成因及改善方法。         

      二、学生身体素质和学习成绩的研究

              学生身体素质的研究主要涉及以下几个方面:

                   （1）学习兴趣与学习成绩的相关性;

                     (2)  身体结构与学习的相关性;  

                     (3)  情商与学习成绩的相关性;

                     (4)  外向、内向与孩子身体和学习的相关性;

                     (5) 家庭环境与孩子身体和学习成绩的相关性;

                     (6) 日常习惯与孩子学习的相关性;     

        通过制定相关的KPI指标参数和标准指标值，来分析对应的数据偏离率，进而根据偏离等级给出相关的结论并提出如何改善的建议。

       并根据日常的数据，根据日常数据与基准数据的对比，做出预测，做到提前预防