Windows下Machine Learning Server离线安装及远程登陆
2017-10-22 18:22
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Machine Learning Server以前称为Microsoft R Server(9.10及以前版本)。Machine Learning Server支持各种大数据分析、预测模型和机器学习功能,并为用户提供与 R 语言完全兼容的最经济高效且速度最快的大数据分析,这实际上就是现代分析用户的标准。
2015年11月,微软发布了全新的Visual Studio Dev Essentials项目,致力于为开发者提供为任意平台创建、编译和部署应用所需的所有开发工具。该项目包括免费应用(涵盖Visual Studio Community 和Visual Studio Express)、访问云服务和软件测试。本文将介绍通过Visual Studio Dev Essentials网站免费下载最新版的Machine Learning Server,以及安装中需要注意到问题。
注:从命令行运行
安装过程可以勾选
1、启动
Windows7中直接打开
Windows10中使用
安装路径:
此处为远程登陆用户和密码,密码规则需包含大写字母,小写字母和特殊字符,且不得小于8位
或者
用户名密码就是你在前文中用Admin Utility创建的用户名和密码
关闭远程:
查看原文
参考链接:使用Microsoft R进行机器学习和模型发布
2015年11月,微软发布了全新的Visual Studio Dev Essentials项目,致力于为开发者提供为任意平台创建、编译和部署应用所需的所有开发工具。该项目包括免费应用(涵盖Visual Studio Community 和Visual Studio Express)、访问云服务和软件测试。本文将介绍通过Visual Studio Dev Essentials网站免费下载最新版的Machine Learning Server,以及安装中需要注意到问题。
第一步:下载Machine Learning Server
首先从Visual Studio Dev Essentials网站下载Machine Learning Server(需要注册Microsoft 账户并加入Visual Studio Dev Essentials),然后现在对应版本的组件,具体如下表:Component | Download | Used for |
---|---|---|
Machine Learning Server setup | Visual Studio Dev Essentials | R Server |
Pre-trained Models | MLM_9.2.1.0_1033.cab | Pre-trained models, R or Python |
Microsoft R Open 3.4.1.0 | SRO_3.4.1.0_1033.cab | R |
Microsoft Python Open | SPO_9.2.1.0_1033.cab | Python |
Microsoft Python Server | SPS_9.2.1.0_1033.cab | Python |
第二步:安装Machine Learning Server
解压缩en_machine_learning_server_for_windows_x64_11452137.zip文件,双击运行
RServerSetup.exe启动安装程序。
注:从命令行运行
ServerSetup.exe /offline可以选择离线包所在路径。
安装过程可以勾选
Pre-trained以便于机器学习的使用。
第三步:设置远程账户密码
Machine Learning Server安装完成后需要进行配置才可远程登陆,具体如下:1、启动Administration Utility
Windows7中直接打开Administration Utility
Windows10中使用
Powershell在
Administration Utility目录下运行
.\runAdminUtils.ps1
安装路径:
C:\Program Files\Microsoft\ML Server\PYTHON_SERVER\o16n C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R_SERVER\o16n
2、密码设置
在启动界面选择1. Configure server->
A. One-box (web + compute nodes),进行密码设置
此处为远程登陆用户和密码,密码规则需包含大写字母,小写字母和特殊字符,且不得小于8位
第四步:客户端安装
这里推荐使用Visual Studio + R Client(直接从VS中下载)或者RStudio + Microsoft R Open 。第五步:远程连接
微软为了帮助开发人员和运维人员在远端服务器端开发,调测,测试R脚本,提供了一个叫做mrsdeploy的扩展包,借助于这个包,你可以将你的代码在远端执行和部署。
mrsdeploy提供了两种连接云端R服务器的过程,一个是基于服务器用户名密码的认证的
remoteLogin(),另外一个使用
Azure AD来做认证的:remoteLoginAAD(). 基本语法如下:
library(mrsdeploy) remoteLogin("ip地址:12800", session = TRUE, username = NULL, password = NULL)
或者
library(mrsdeploy) remoteLoginAAD( endpoint, authuri = https://login.windows.net, tenantid = "<AAD_DOMAIN>", clientid = "<NATIVE_APP_CLIENT_ID>", resource = "<WEB_APP_CLIENT_ID>", session = TRUE, diff = TRUE, commandline = TRUE )
用户名密码就是你在前文中用Admin Utility创建的用户名和密码
关闭远程:
remoteLoginout()
查看原文
参考链接:使用Microsoft R进行机器学习和模型发布
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