台大陈蕴侬、李宏毅“应用深度学习”课程(国语)
2017-10-22 00:00
417 查看
课程说明:
学习深度学习的基本理论,以及如何应用
目标:
1)什么是深度学习2)如何用深度学习做任务3)使用深度学习工具包来实现设计的模型4)特定深度学习技术
基本要求:
熟练使用Python
课程表:
学习视频:国语
http://v.qq.com/vplus/578e2d6f5e1fadc1/foldervideos/8n1000201qzzkx5 [b][b]★推荐阅读[b]★[/b][/b][/b]这些公司用AI影响1400万教师和1.88亿学生
世界最大色情网站Pornhub使用AI识别AV
DeepMind发布千年以来最强围棋选手
MIT女教授使用AI检测早期乳腺癌准确率97%
拍人更美!谷歌工程师揭秘Pixel 2手机黑科技
华为新品手机发布会全程回顾
超级计算机图像识别率达人类医生水平
长期招聘志愿者加入「AI从业者社群」请备注个人信息添加小鸡微信 liulailiuwang
相关文章推荐
- 台大李宏毅2017深度学习国语课程(更新)
- 国立台湾大学-李宏毅-2017年(秋)最新深度学习与机器学习应用及其深入和结构化研究课程分享
- 吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记(4-4)-- 特殊应用:人脸识别和神经风格迁移
- 重磅译制 | 更新:MIT 6.S094自动驾驶课程第1讲(3)深度学习模型应用
- 吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记(4-4)-- 特殊应用:人脸识别和神经风格迁移
- 台大李宏毅2017机器学习国语课程(更新)
- 重磅译制 | 更新:MIT 6.S094自动驾驶课程第1讲(2)深度学习模型应用
- 麻省理工学院-2018年最新深度学习算法及其应用入门课程资源分享
- 深度学习在分词上的应用
- 吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记(六)之优化算法
- 深度学习在CTR中的应用
- 专访丨周志华:深度学习理论探讨比应用滞后太多
- 深度学习在视频分析中的架构、算法及应用
- 李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程
- 深度学习实践课程--fast.ai 资料整理
- 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (3)Bias and Variance (v2)
- 李宏毅机器学习课程笔记1:Regression、Error、Gradient Descent
- <纯干货-4> 加州大学伯克利分校2017年最新深度强化学习视频课程_part3
- 感兴趣的一些深度学习应用
- 126篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用(上)