Effective STL学习笔记-条款31

了解你的排序选择

个人认为掌握并灵活的使用stl的算法，对我们c++编程有着事半功倍的效果，排序算法的使用和掌握更加重要。

使用的最多的算法可能就是sort了，或者qsort(条款46的存在可能会让更多人倾向于使用sort而不是qsort)。例如有一个Widget的Vector，你需要挑选出Widget质量最好5个，剩下的可以保持无序。

这时候我们不需要完全排序，sort显得有些浪费。

而partail_sort可以胜任这个目标：

partail_sort

struct Widget
{
Widget(int value) :m_value(value) {}
int m_value;
};

vector<Widget> vec =
{   Widget(0),
Widget(11),
Widget(12),
Widget(3),
Widget(8),
Widget(6),
Widget(2),
Widget(1),
Widget(8),
Widget(7),
Widget(10),
Widget(9)
};

std::partial_sort(vec.begin(), vec.begin() +5, vec.end(), [](const Widget& lhs, const Widget& rhs)
{
return rhs.m_value < lhs.m_value;
});
for (auto v : vec)
{
cout << " element : "<<v.m_value << endl;
}

可以看到只是前5个元素进行了排序。这对于大容器很实用。

nth_element

按照文档的解释应该是不关心顺序的得到质量较好的Widget，而partail_sort则关心这个顺序(实际上在我的测试中nth_element也都是排序的状态，不知是否是我理解错误，希望有人可以指出！！！)



图片来自于原书

稳定算法stable_sort

稳定的含义就是例如：未排序的时候A在B之前并且两者质量相同，在排序之后A依旧会在B之前，而partail_sort、nth_element不关心这个顺序。

排序用法

比如我们想要获取中间值的大小

获取75%的大小

第二大的值

等等。

以下给出简单示例，没有其他的安全判断，供参考。

std::nth_element(vec.begin(), vec.begin() + vec.size() / 2, vec.end(), [](const Widget& lhs, const Widget& rhs)
{
return rhs.m_value < lhs.m_value;
});
cout << " min value : " << vec[vec.size() / 2].m_value << endl;

std::nth_element(vec.begin(), vec.begin() + vec.size() * 0.25, vec.end(), [](const Widget& lhs, const Widget& rhs)
{
return rhs.m_value < lhs.m_value;
});
cout << " 75% value : " << vec[vec.size() * 0.25].m_value << endl;

std::nth_element(vec.begin(), vec.begin() + 1, vec.end(), [](const Widget& lhs, const Widget& rhs)
{
return rhs.m_value < lhs.m_value;
});
cout << " second value : " << vec[1].m_value << endl;

partition

有时候你需要质量等级为10级以上的Widget，而其他的属于不合格的。如果使用sort等，你需要排序并找到第一个不符合要求的位置，这样略嫌麻烦。而partition实现的功能就是分开符合某一标准的元素都在区间开头。

auto iterGoodEnd = std::partition(vec.begin(), vec.end(), [=](const Widget& item)
{
return item.m_value > 10;
});
auto iterBegin = vec.begin();
while (iterBegin != iterGoodEnd)
{
cout << (*iterBegin).m_value << endl;
++iterBegin;
}

总结

另外性能很可能也是我们关注的一点，按照需要更少的资源(时间、空间)排序：

partition

stable_partition

nth_element

partition_sort

sort

stable_sort