九度OJ——1028继续畅通工程

题目描述：

省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。现得到城镇道路统计表，表中列出了任意两城镇间修建道路的费用，以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序，计算出全省畅通需要的最低成本。

输入：

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( 1< N < 100 )；随后的 N(N-1)/2 行对应村庄间道路的成本及修建状态，每行给4个正整数，分别是两个村庄的编号（从1编号到N），此两村庄间道路的成本，以及修建状态：1表示已建，0表示未建。

当N为0时输入结束。

输出：

每个测试用例的输出占一行，输出全省畅通需要的最低成本。

样例输入：

3

1 2 1 0

1 3 2 0

2 3 4 0

3

1 2 1 0

1 3 2 0

2 3 4 1

3

1 2 1 0

1 3 2 1

2 3 4 1

0

样例输出：

3

1

0

思路：Kruskal算法应用，这题与九度OJ——1024畅通工程 和九度OJ——1017还是畅通工程 有点像，但新特点，主要是加入了该路是否已经修建的标志数据项，如已经修建那么把边数减1，并把边的两顶点进行并操作，单边不加入最小堆，剩下的边进行Kruskal算法，得到最小花费。

AC代码：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

typedef struct node{
int start;
int end;
int len;
}Edge;

struct cmp{
bool operator() (Edge e1,Edge e2){
return e1.len>e2.len;
}
};

const int MAX = 101;
int data[MAX];
int N,M,start,end,len,flag;
Edge e;
priority_queue<Edge,vector<Edge>,cmp> Q;

int Find(int root)
{
if(data[root] < 0){
return root;
}
return data[root] = Find(data[root]);
}

void Union(int root1 ,int root2)
{
root1 = Find(root1);
root2 = Find(root2);
if(root1 == root2){
return;
}else if(root1 < root2){
data[root1] += data[root2];
data[root2] = root1;
}else{
data[root2] += data[root1];
data[root1] = root2;
}
M--;
}

int Kruskal()
{
int sum =0;
while(!Q.empty()){
Edge e = Q.top();
Q.pop();
int root1 = e.start;
int root2 = e.end;
if(Find(root1) != Find(root2)){
sum += e.len;
Union(root1,root2);
}
if(M == 1){
break;
}
}
return sum;
}

int main()
{
while(cin>>N){
if(N == 0){
break;
}
while(!Q.empty()){
Q.pop();
}
for(int i = 0 ; i < MAX ; i++){
data[i] = -1;
}
M = N*(N-1)/2;
for(int i = 0 ; i < N*(N-1)/2 ; i++){
cin>>start>>end>>len>>flag;
if(flag == 1){
Union(start,end);
M--;
}else{
e.start = start;
e.end = end;
e.len = len;
Q.push(e);
}
}
cout<<Kruskal()<<endl;
}

return 0;
}