python--迭代器和生成器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

>>>list=[1,2,3,4]

>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象

>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素，和it.next()效果一样

1

>>> print (next(it))

2

>>>

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

for x in it:

    print (x, end=" ")

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。生成器是用来创建Python序列的一个对象。使用它可以迭代庞大的序列，且不需要在内存中创建和存储整个序列。通常，生成器是为迭代器产生数据的。每次迭代生成器时，它会记录上一次调用的位置，并且返回下一个值。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n):    # 生成器函数 - 斐波那契

    a, b, counter = 0, 1, 0

    while True:

        if (counter > n): 

            return

        yield a

        a, b = b, a + b

        counter += 1

f = fibonacci(10)   # f 是一个生成器对象，返回的是它自身

while True:

    try:

        print (next(f), end=" ")

    except StopIteration:

        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55