python计算无向图节点度
2017-10-18 17:38
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#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生
# All rightsreserved
#文件名称:a.py
# 作 者:孔云
#问题描述:统计图中的每个节点的度,并生成度序列
#问题分析:利用networkx。代码如下:
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图
print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度
print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度
print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列(从1至最大度的出现次数)
运行结果:
注:运行结果有点多,运行结果截图不全。
# All rightsreserved
#文件名称:a.py
# 作 者:孔云
#问题描述:统计图中的每个节点的度,并生成度序列
#问题分析:利用networkx。代码如下:
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图
print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度
print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度
print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列(从1至最大度的出现次数)
运行结果:
注:运行结果有点多,运行结果截图不全。
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