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Python学习之路---Python模块

2017-10-18 12:56 609 查看

Python模块

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。

模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。

举一个简单例子:

support.py模块:


def print_func(var):
print "Hello:",var
return


import语句:

模块的引入

模块定义好之后,可以使用import语句引入模块,语法如下:

import module1[,module2[,...moduleN]]


调用模块中的函数,必须这样引用:

模块名,函数名


当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py,需要把命令放在脚本的顶端:

#_*_coding:utf-8_*_
#导入模块
import support
#调用函数
support.print_func("aoe")


实例输出结果:

Hello: aoe


一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

From…import语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]


例如,要导入fib的 fibonacci函数:

from fib import fibonacci


这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:

from modname import *


dir()函数

dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:

#_*_coding:utf-8_*_
#导入模块
import math
#调用函数
content = dir(math)
print(content)


实例输出结果:

['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']


在这里,特殊字符串变量_name_指向模块的名字,_file_指向该模块的导入文件名。


globals() 和 locals() 函数

根据调用地方的不同,globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。


reload() 函数

当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:


reload(module_name)


在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 _init_.py 文件, 该文件的内容可以为空。_int_.py用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 package 目录下的 test1.py、test2.py、_init_.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:


test.py
package
|-- _init_.py
|-- test1.py
|-- test2.py


test1.py


def test1():
print("test1")


test2.py


def test2():
print("test2")


_init_.py


if __name__ == '__main__':
print('作为主程序运行')
else:
print ('package 初始化')


在package同级目录下创建test.py来测试package包

test.py


#_*_coding:utf-8_*_
#导入模块
from package.test1 import test1
from package.test2 import test2
#调用函数
test1()
test2()


测试输出结果:

package 初始化
test1
test2
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