分库分表之后分布式下如何保证ID全局唯一性

要求:

1.全局唯一性,不能出现重复的id号,

2.信息安全:防止恶意用户规矩id的规则来获取数据

3.数据递增:保证我的下一ID一定大于上一个ID

1.UUID

通用唯一识别码,16个字节128位的长数字

组成部分:当前时间和时间序列+全局唯一性网卡地址

优点:代码实现简单,不占用宽带,数据迁移不受影响

缺点:无序,无法保证趋势递增,查询慢,不可读

2.雪花算法

国外的twitter分布式下ID生成算法

1bit+41bit+10bit+10bit=62bit

高位随机+毫秒数+机器码(数据中心+机器id)+10的流水号

优点:代码实现简单,不占用宽带,数据迁移不受影响,低位趋势递增

缺点:多台服务器时间一定要一样,无序无法保证趋势递增要求

3.Mysql

优点:代码实现方便,性能不错,数字排序,可读性很强

缺点:受限数据库,扩展麻烦,插入数据库才能拿到ID,单点故障问题

主从同步的时候:电商下单–>支付 intsert master db select 数据 因为数据库同步延迟导致查不到这个数据,加cahe不是最好的解决方式,数据要求比较严谨的话查master主库.

4.Redis

年份+当前这天属于这一年的第多少天+小时+redis自增

2+3+2+5=12位

数据多了可以设置一个失效时间重新生成,

优点:不依赖数据,灵活方便,性能优于数据库,没有单故障,高可用

缺点:需要占用网络资源,性能要比本地生成慢,需要增加插件