Java之opencv人脸识别

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch,
Ruby的支持。

1.加载dll资源库

static {
System.loadLibrary("libs/x64/opencv_java246");
}

2.获取图片人脸范围

/**
* 获取人脸范围
* @param fileName
* @return
*/
public static MatOfRect detectFace(String fileName) {
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("libs/lbpcascade_frontalface.xml");
Mat image = Highgui.imread(fileName);
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
// 指定人脸识别的最大和最小像素范围
Size minSize = new Size(120, 120);
Size maxSize = new Size(250, 250);
// 参数设置为scaleFactor=1.1f, minNeighbors=4, flags=0 以此来增加识别人脸的正确率
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections, 1.1f, 4, 0,
minSize, maxSize);
return faceDetections;
}

3.获取人脸范围并在图片人脸处画矩形框

/**
* Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
* @param fileName
* @param destName
*/
public static void drawRect(String fileName, String destName){
Mat image = Highgui.imread(fileName);
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("libs/lbpcascade_frontalface.xml");
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}

Highgui.imwrite(destName, image);

}

同理：身份证号提取也是先判断人脸处，然后判断身份证号位置，再利用tess4j提取图片中的身份证号

具体代码请移步github  https://github.com/followwwind/javautils[/code]