机器学习基石-01-the learning problem
2017-10-17 09:15
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2017-10-16
昨天开始学习台湾大学的机器学习课程。本课程分为机器学习基石和机器学习技法两部分,配套的PPT内容很详细了,这里主要是分享自己在学习过程中的一些感悟和小知识积累。本科和研究生专业都是统计学,之前学的数学课程零零散散记得一部分,会在下面着重分享自己的心路历程。
课程刚开始老师用很通俗的语言解释了机器学习的概念和三个特征。
概念:data---->ML---->kill,在数据资料中通过机器学习来达到使得“某一种表现的增进”的目的。e.g:更高的准确率;更高的股票市场回报。
机器学习的三个特征:1.某一种表现的增进(pattern);2.不可以或者很难用代码实现;3.必须有数据资料data。
1.小孩子下一次哭会是单数还是双数?
no pattern
2.图中有没有循环存在?
代码可以实现
3.是否给某一个顾客发信用卡?
满足3个特点
4.核能的过度使用会导致地球毁灭?
no data
老师在课程中介绍了衣食住行等方面的机器学习应用,下面举“是否给某个顾客开通信用卡”的例子。
用最通俗的话讲就是,大写H是一个假定集,包含“good”和“bad”的假定;g是在里面找出一个“best”来作为g。“best”的标准就是g无限接近于f。
关于目标函数f需要注意的:
1.目标函数f是不知道的,unknown!!!
2.最终得到的“best”假定g,g≈f是无限接近但不是完全一样。
本节课的最后讲了一下机器学习和其他几个相关名词的关联
和区别
机器学习和数据挖掘
数据挖掘:use huge data to find property that is interesting。
如果把"g≈f"看做”interesting property”,那么此时的机器学习和数据挖掘是一样的。
如果"g≈f"和”interesting property”是相关的,那么机器学习和数据挖掘会互相起作用。
传统的数据挖掘着重于“大量数据”进行“有效率的运算”。
机器学习和人工智能
人工智能:compute something that shows intelligent behavior.
值得一提的是,行业性的专有名词用英语释义会更准确和精简。
如果把"g≈f"看做”shows intelligent behavior”的一种形式,那么机器学习是实现人工智能的一种方式。
机器学习和统计学
统计学:use data to make inference about an unknown process.
如果把"g≈f"中的g看做inference,f看做“unknown process”,统计学是机器学习的一种方法。
图片插在里面但怎么没显示出来啊。结合PPT看就可以了,只是为了更深刻的理解而写的自己的总结。
昨天开始学习台湾大学的机器学习课程。本课程分为机器学习基石和机器学习技法两部分,配套的PPT内容很详细了,这里主要是分享自己在学习过程中的一些感悟和小知识积累。本科和研究生专业都是统计学,之前学的数学课程零零散散记得一部分,会在下面着重分享自己的心路历程。
课程刚开始老师用很通俗的语言解释了机器学习的概念和三个特征。
概念:data---->ML---->kill,在数据资料中通过机器学习来达到使得“某一种表现的增进”的目的。e.g:更高的准确率;更高的股票市场回报。
机器学习的三个特征:1.某一种表现的增进(pattern);2.不可以或者很难用代码实现;3.必须有数据资料data。
1.小孩子下一次哭会是单数还是双数?
no pattern
2.图中有没有循环存在?
代码可以实现
3.是否给某一个顾客发信用卡?
满足3个特点
4.核能的过度使用会导致地球毁灭?
no data
老师在课程中介绍了衣食住行等方面的机器学习应用,下面举“是否给某个顾客开通信用卡”的例子。
用最通俗的话讲就是,大写H是一个假定集,包含“good”和“bad”的假定;g是在里面找出一个“best”来作为g。“best”的标准就是g无限接近于f。
关于目标函数f需要注意的:
1.目标函数f是不知道的,unknown!!!
2.最终得到的“best”假定g,g≈f是无限接近但不是完全一样。
本节课的最后讲了一下机器学习和其他几个相关名词的关联
和区别
机器学习和数据挖掘
数据挖掘:use huge data to find property that is interesting。
如果把"g≈f"看做”interesting property”,那么此时的机器学习和数据挖掘是一样的。
如果"g≈f"和”interesting property”是相关的,那么机器学习和数据挖掘会互相起作用。
传统的数据挖掘着重于“大量数据”进行“有效率的运算”。
机器学习和人工智能
人工智能:compute something that shows intelligent behavior.
值得一提的是,行业性的专有名词用英语释义会更准确和精简。
如果把"g≈f"看做”shows intelligent behavior”的一种形式,那么机器学习是实现人工智能的一种方式。
机器学习和统计学
统计学:use data to make inference about an unknown process.
如果把"g≈f"中的g看做inference,f看做“unknown process”,统计学是机器学习的一种方法。
图片插在里面但怎么没显示出来啊。结合PPT看就可以了,只是为了更深刻的理解而写的自己的总结。
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