第1119期AI100_机器学习日报(2017-10-11)

AI100_机器学习日报 2017-10-11

课程推荐：深度强化学习两日教程
@the2
确定最佳聚类数目的10种方法
@wx:
如何用pyTorch改造基于Keras的MIT情感理解模型
@wx:Thomas Wolf
Luminoth：计算机视觉深度学习工具集(基于TensorFlow/Sonnet)
@爱可可-爱生活
灰度图像自动上色
@爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://geek.ai100.com.cn

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本期话题有：

全部21
算法9
应用6
资源6
深度学习5

自然语言处理4
视觉4
会议活动4
经验总结4
公告板2

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今日焦点 (5)

the2
网页版
2017-10-11 12:26

算法
资源
Andrej Karpathy
John Schulman 课程
强化学习

京东等赞助的深度强化学习两日教程#DeepRL#Bootcamp. 讲师有Pieter Abbeel，Vlad Mnih ( DQN及其变体)，Andrej Karpathy，John Schulman等。实验工具是OpenAI Gym。课件和视频:
http://t.cn/ROxgBJX ​





wx:
网页版
2017-10-12 06:51

经验总结
算法 KNN
R语言 博客
聚类 统计

「【学习】确定最佳聚类数目的10种方法」在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多博客，大多泛泛带过。今天把看到的这么多方法进行汇总以及代码实现并尽量弄清每个方法的原理。数据集选用比较出名的wine数据集进行分析因为我们要找一个数据集进行聚类分析，所以不需要第一列的种类标签信息，因此去掉第一列。同时注意到每一列的值差别很大，从1到100多都有，这样会造成误差，所以需要归一化，用scale函数去掉标签之后就可以开始对数据集进行聚类分析了，下面就一一介绍各种确定最佳聚类数目的方法mclust包是聚类分析非常强大的一个包，也是上课时老师给我们介绍的一个包，每次导入时有一种科技感