玩转算法面试-数据规模，时间复杂度，均摊复杂度
2017-10-16 18:09
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数据规模
时间复杂度
并不是所有的双层循环都是O（n^2）的
复杂度实验来确定复杂度
// O(N) 两倍增加
int findMax( int arr[], int n ){
assert( n > 0 );
int res = arr[0];
for( int i = 1 ; i < n ; i ++ )
if( arr[i] > res )
res = arr[i];
return res;
}
随后，O（n^2），数据规模乘二，时间复杂度乘4……
随着数据的增加，可以看到O（logN）
递归算法时间复杂度分析
不是有递归的函数就一定是O（nlogn）深入：主定理
均摊复杂度（Amortized Time）
动态数组（Vector）每一个操作增加一个元素，删除一个元素相应的复杂度，就需要Amortized Time动态栈，动态队列类似（数组）
复杂度震荡
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