SQL Server UDF用户自定义函数

UDF的定义
　　和存储过程很相似，用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句，UDF被预先优化和编译并且尅作为一个单元爱进行调用。UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式。
　　使用UDF时可传入参数，但不可传出参数。输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了。和系统函数一样，可以返回标量值，这个值的好处是它并不像在存储过程中那样只限于整形数据类型，而是可以返回大多数SQL Server数据类型。
　　UDF有以下两种类型:
　　返回标量值的UDF。

　　返回表的UDF。

　　创建语法：
CREATEFUNCTION[.]<function name>([ <@parameter name> [AS][.]<data type>[= [READONLY]] [,...n] ])RETURNS { <scalar type>|TABLE[()] }[ WITH [ENCRYPTION]|[SCHEMABINDING]|[RETURNS NULL ON NULL INPUT | CALLED ON NULL INPUT ]|[EXECUTE AS {CALLER|SELF|OWNER|<'user name'>}][AS] { EXTERNAL NAME <externam method>|BEGIN[]{RETURN<type as defined inRETURNS clause |RETURN (<SELECT statement>)}END}[;]
二、返回标量值的UDF
　　这种类型的UDF和大多数SQL Server内置函数一样，会向调用脚本或存储过程返回标量值，像GETDATE()或USER()函数就会返回标量值。
　　UDF的返回值并不限于整数，而是可以返回除了BLOB、游标(cursor)和时间戳以外的任何有效的SQL Server数据类型(包括用户自定义类型)。几时想返回整数，UDF也有以下两个吸引人的方面。
　　与存储过程不同，用户自定义函数返回值的目的是提供有意义的数据；而对于存储过程来说，返回值只能说明成功或失败，如果失败，则会提供一些关于失败性质的特定信息。
可在查询中内联执行函数(如作为SELECT语句的一部分)，而是用存储过程则不行。
　　下面创建一个UDF如下：
　　CREATEFUNCTION DateOnly(@DateDateTime)　　RETURNSvarchar(12)　　ASBEGINRETURNCONVERT(varchar(12),@Date,101)　　END
　　然后试着，运用一下：
　　SELECT*FROM Nx_comment 　　WHEREdbo.DateOnly(com_posttime) ='2012.04.28'　　--注意前面的dbo是必须的。
　　其实以上SQL语句相当于：
　　SELECT*FROM Nx_comment 　　WHERECONVERT(varchar(12),com_posttime,102) ='2012.04.28'
　　留意到是用了UDF的SQL语句可读性更加好。显示结果如下：



　　再来看一个简单的查询：
　　SELECT Name,Age, 　　(SELECTAVG(Age) FROM Person) AS AvgAge, 　　Age - (SELECTAVG(Age) FROM Person) ASDifference FROM Person
　　以上SQL查询返回结果集如下：



　　这里要说明一下，列的意思分别是，姓名，年龄，平均年龄以及与平均年龄的差值。
　　下面我们用UDF来实现，先定义两个UDF如下：
　　CREATEFUNCTION dbo.AvgAge()　　RETURNSintASBEGINRETURN (SELECTAVG(Age) FROM Person)　　ENDGOCREATEFUNCTION dbo.AgeDifference(@Ageint)　　RETURNSintASBEGINRETURN@Age- dbo.AvgAge(); --在一个UDF内引用另外一个UDF，好华丽的说END
　　然后执行查询：
　　SELECT Name,Age,dbo.AvgAge() AS AvgAge,dbo.AgeDifference(Age) asDifference
　　FROM Person
　　以上查询在返回结果集上与上面单独的SQL一样，但是为什么我感觉到速度好像慢了很多呢?知道的哥们回复下。
三、返回表的UDF
　　SQL Server中的用户自定义函数并不只限于返回标量值，也可以返回表。返回的表在很大程度上和其他表是一样的。可以对返回 表的UDF执行JOIN，甚至对结果应用WHERE条件。
　　改为用表作为返回值并不难，对于UDF来说，表就像任何其他SQL Server数据类型一样。
　　为了说明情况，我特地建了一张表如下：



　　创建一个UDF如下：
　　CREATEFUNCTION dbo.fnContactName()　　RETURNSTABLEASRETURN ( 　　SELECT Id,LastName +','+ FirstName AS Name 　　FROM Man 　 )
　　然后我们就可以像表一样地用UDF了。
　　SELECT*FROM dbo.fnContactName()
　　输出结果如下：



　　现在再来看看一个简单的用法，定义UDF如下：
　　CREATEFUNCTION dbo.fnNameLike(@LNamevarchar(20))　　RETURNSTABLEASRETURN ( 　　SELECT Id,LastName +','+ FirstName AS Name 　　FROM Man 　　WHERE LastName Like@LName+'%' 　　)
　　然后查询的时候可以这样用：
　　SELECT*FROM dbo.fnNameLike('刘')
　　显示结果如下：



　　没有WHERE子句，没有过滤SELECT列表，就可以反复使用该函数，而不需要进行"剪切和粘贴"。而且本例做得不好，其实完全可以先连接一次其他表，然后再查询，这是存储过程所做不到的。
四、理解确定性
　　用户自定义函数可以是确定性的也可以是非确定性的。确定性并不是根据任何参数类型定义的，而是根据函数的功能定义的。如果给定了一组特定的有效输入，每次函数就都能返回相同的结果，那么就说该函数是确定性的。SUM()就是一个确定性的内置函数。3、5、10的总合永远都是18，而GETDATE()的值就是非确定性的，因为每次调用它的时候GETDATE()都会改变。
　　为了达到确定性的要求，函数必须满足以下4个条件。
　　函数必须是模式绑定的。这意味着函数所依赖的任何对象会有一个依赖记录，并且在没有删除这个依赖的函数之前都不允许改变这些对象。

　　函数引用的所有其他函数，无论是用户定义的，还是系统定义的，都必须是确定性的。

　　不能引用在函数外部定义的表(可以使用表变量和临时表，只要它们是在函数作用域内定义就行)。

　　不能使用扩展存储过程。

　　确定性的重要性在于它显示了是否要在视图或计算列上建立索引。如果可以可靠地确定视图或计算列的结果，那么才允许在视图或计算列上建立索引。这意味着，如果视图或计算列引用非确定性函数，则在该视图或列上将不允许建立任何索引。
如果判定函数是否是确定性的？除了上面描述的规则外，这些信息存储在对象的IsDeterministic属性中，可以利用OBJECTPROPERTY属性检查。
　　SELECTOBJECTPROPERTY(OBJECT_ID('DateOnly'),'IsDeterministic');　　--只是刚才的那个自定义函数
　　输出结果如下：



　　居然是非确定性的。原因在于之前在定义该函数的时候，并没有加上这个"WITH SCHEMABINDING"。
　　ALTERFUNCTION dbo.DateOnly(@Date date)　　RETURNS date　　WITH SCHEMABINDING　　--当我们加上这一句之后ASBEGINRETURN@DateEND
　　在执行查询，该函数就是确定性的了。