OpenCV3_C++_DetectConers()图像上角检测 实例
2017-10-15 10:51
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Opencv3 的开发环境安装和导入请看
http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/71175748所有的OpenCV3_C++实例代码请看
https://github.com/sileixinhua/OpenCV_C-_tutorials实例
#include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #pragma comment(lib,"opencv_world330.lib") //using namespace cv; //using namespace std; //去掉以上两行代码注释之后就可以不用在下面的代码中加上cv::和std:: //cv::为OpenCV的函数库 //std::为C++的标准函数库 int DetectConers() { cv::Mat src, gray, dst; const int maxCorners = 50, blockSize = 3; const double qualityLevel = 0.01, minDistance = 20.0, k = 0.04; const bool useHarrisDetector = false; std::vector< cv::Point2f > corners; const char* filename = "C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\lena.jpg"; cv::imread(filename).copyTo(src); if (src.empty()) { throw("Faild open file."); } dst = src.clone(); cvtColor(src,gray,cv::COLOR_RGB2GRAY); goodFeaturesToTrack(gray, corners, maxCorners, qualityLevel, minDistance, cv::Mat(), blockSize, useHarrisDetector, k); //图像上角检测 for (size_t i = 0; i < corners.size(); i++) { circle(dst,corners[i],8,cv::Scalar(255,255,0),2); } //图像上确认有角的地方画圈 cv::imshow("src", src); cv::imshow("dst", dst); cv::imwrite("C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\DetectConers.jpg", dst); cv::waitKey(); return 0; } int main() { //以下的方法如果想运行,直接把前头的注释去掉即可 //运行代码的时候请改掉filename里的地址 //我的opencv是安装在C盘目录下 //一些目录地址请自行修改一下 DetectConers(); // 图像上角检测 return 0; }
原图像
结果图像
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