Docker入门系列（二）：构建第一个docker应用

Docker入门系列（二）

准备工作

安装docker，版本最低1.13

了解前一部分的内容目标和安排

验证docker环境可用

介绍

现在，可以使用docker的方式构建一个应用。首先，我们从最基础、最底层的部分开始。在这篇文章中，将介绍容器的使用。在下一篇文章中，我们将介绍service。最后，会介绍整个容器栈的顶层，service在容器中如何交互。

Stack

Services

Container (<-- you are)

你的新开发环境

在过去，你想开发python应用，你首先需要在本机上安装python运行环境。经常会遇到你本机的运行环境和服务器的运行环境并不一致。环境不一致，会带来各种奇奇怪怪的问题，影响开发效率。

使用docker，你只需要获取一份可移植的python运行镜像，并不需要安装。然后，将code、运行环境、程序库文件、系统配置都安装到镜像中，确保程序可以run anywhere。

使用Dockerfile定义容器

Dockerfile是容器最重要的组成部分，它定义了容器的总体框架。在容器内部，访问系统资源，比如网络接口、磁盘驱动，都是虚拟化的，和系统的其他部分都是隔离的。因此，你不得不向外部世界映射出口，明确哪些文件需要复制到容器内部。做完这些，你的应用程序的表现行为将和Dockerfile中定义的行为完全一致。

Dockerfile

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

准备应用程序

创建requirements.txt和app.py。和Dockerfile放在同一个目录。

requirements.txt

Flask
Redis

app.py

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)

构建应用程序

进入Dockerfile存放的目录，执行build命令


构建成功之后，执行images命令验证效果。

运行应用程序

将应用程序的80端口映射到宿主机的4000端口，使用如下命令映射并启动。


在浏览器中输入*http://localhost:4000*验证。



恭喜你，运行成功。

当前的容器运行在terminal中，可以使用ctrl+c终止容器的运行。

也可以让容器运行在后台，使用如下命令启动


-d参数指示容器在后台运行，可以使用如下命令查看所有运行的容器。


CONTAINER ID是容器的身份标识，可以使用stop命令配合CONTAINER ID停止在后台运行的容器。