算法第六周Majority Element II[medium]

Majority Element II[medium]

Description

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Solution

这道题目是Majority Element的升级版，上一次是寻找大于n/2次，这一次是寻找n/3次，我们同样可以利用上次的方法在线性时间，O(1)空间完成，只需要使用Map结果。

vector<int> result;
map<int, int> record;
int l = nums.size()/3;
int val = 0;
for (auto iter = nums.begin(); iter != nums.end(); iter++) {
record[*iter]++;
if (record[*iter] > l ) {
if (result.empty() || ((result[0] != *iter)&&result.size()!= 2)) {
result.push_back(*iter);
}

}
}
return result;

那是否有不使用Map的方法来达到目的呢？

如果有一个数在数组中出现超过n/3次，我们不难判断在这个数组中这样的数至多有两个，否则矛盾。

进而我们可以假设，如果将这组数分为若干组，每组有3个，那么出现超过n/3次的数肯定在其中一个组出现过两次

根据以上情况，我选择使用摩尔投票法。

“摩尔投票法的基本思想很简单，在每一轮投票过程中，从数组中找出一对不同的元素，将其从数组中删除。这样不断的删除直到无法再进行投票，如果数组为空，则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半。如果只存在一种元素，那么这个元素则可能为目标元素。”（这是对于超过n/2次的情况，我们可以类比）

class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
vector<int> result;
int n = nums.size();
int num1, num2, count1, count2;
count1 = 0;
count2 = 0;
for (int i
4000
= 0; i < n; i++) {
if (num1 == nums[i]) {
count1++;
}
else if (num2 == nums[i]) {
count2++;
}
else if (count1 == 0) {
num1 = nums[i];
count1++;
}
else if (count2 == 0) {
num2 = nums[i];
count2++;
}
else {
count1--;
count2--;
}
}
count1 = count2 = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] == num1) count1++;
if (nums[i] == num2) count2++;
}
if (num1 == num2) {
if (count1 > n/3) result.push_back(num1);
} else {
if (count1 > n/3) result.push_back(num1);
if (count2 > n/3) result.push_back(num2);
}
return result;
}
};