leetcode 23. Merge k Sorted Lists
2017-10-14 19:57
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写在前面
又是一道面试题,类似的,都是有很容易想到的AC解,但是并不是最优解,本题很好地利用了优先队列的性质(类似文件排序中的最小堆用法)。题目描述
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.思路分析
最笨的解法无疑是两两合并list,直到只剩下一个list为止,这种解法,无疑会访问元素多次,并非最优解。如果使用优先队列,首先保存所有的最小元素,最小堆顶端的元素一定是List的开始元素,对于次小元素,一定是当前最小元素的下一个元素或者是堆中剩余元素的最小元素(利用已排序的性质,当前最小元素的下一个元素比当前最小元素大,但可能比堆中所有元素小,因此可以最小堆元素的候选,不可能是其它list中的剩余元素,因为它们已经比堆中元素大了),我们把这个元素加入最小堆作为候选,递归直到堆为空,根据这种思路,我们写出如下代码(需要重新定义堆的比较函数):/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ struct Cmp { bool operator()(const ListNode* lhs,const ListNode* rhs) { return lhs->val>rhs->val; } }; class Solution { public: ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) { if(lists.size()==0) return nullptr; priority_queue<ListNode*,vector<ListNode*>,Cmp> mQueue; for(auto val: lists) { if(val)mQueue.push(val); } ListNode* dummy = new ListNode(0); auto head = dummy; while(!mQueue.empty()) { head->next = mQueue.top(); mQueue.pop(); head = head->next; if(head->next) mQueue.push(head->next); } head = dummy->next; delete dummy; dummy = nullptr; return head; } };
需要注意对最小堆的定义。
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