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Elasticsearch的脚本化数据导入导出

2017-10-13 22:32 1711 查看
我用的ES的版本是2.4.1,由于没有相应的命令实现数据的导入和导出,就是像mysql的那种mysqldump类似的指令。

更苦逼的是,我们的生产和测试环境,还不能联网,连ES的第三方的插件都没有办法安装。。。

处于这种苦逼的境地,我只能通过脚本的方式实现数据的导入和导出了。

导出脚本,可以用我前面说的elasticdump,也可以用脚本实现。通常在自己的开发环境下可以搞定elasticdump的安装,但是测试环境或者生产环境,往往不会有这个条件,尤其在我当前所在的断网式网络安全策略下。

导入脚本,用python实现:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import urllib
import httplib

fp = open('weibao_es.json')
cnt=0
try:
#line = fp.readline()
lines = fp.readlines()             # 调用文件的 readlines()方法
conn = httplib.HTTPConnection("10.130.12.86",9200)
print type(lines)
for i in range(len(lines)):
rawd = json.loads(lines[i])
src = rawd["_source"]
uid = rawd["_id"]
params = json.dumps(src)
conn.request("POST","/robotkdb/weibao/"+uid, params)
resp = conn.getresponse()
print "i: %d, %s" % (i,resp.read().strip())
finally:
fp.close()


效果能满足要求,有点笨,搞技术的人,各种招都能想到。。。
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