matlab入门学习资料
2017-10-13 14:13
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作者:3mjun
链接:https://www.zhihu.com/question/19904418/answer/105926809
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
选择Matlab参考书最关键的一点,就是参考书和自己目前能力要相匹配。选的参考书过于简单或过于困难,既浪费钱,又浪费时间和心情。
在这里推荐几款实用的参考书,按照从一无所知的入门小白到进阶,再到笑傲江湖的武林高手分为10个级别。(以下图片取自网络,图片版权归原作者所有)
让我们一起打怪升级吧。
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第1级:Matlab超强经典教程
《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名,它真实的书名叫做《Matlab5手册》,由ChinaPub出版。
这本教程比较适合真正一点也不懂的初学者,它有这样三个优点:
(1) 概念讲的很清楚。
(2) 命令归纳的全面。
(3) 对照命令讲解参数,且有例子。
比如:求数组的最大值和最小值,它会先列出所有相关命令及对参数的描述:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/a2f677ece76d6a4f8b94bcd31e60a21c_hd.jpg" data-rawwidth="1154" data-rawheight="599" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1154" data-original="https://pic1.zhimg.com/a2f677ece76d6a4f8b94bcd31e60a21c_r.jpg">
然后给出一个具体的例子:
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以及运算结果:
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有时还会用示意图来帮助读者了解:
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这是这本教程的目录:
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缺点是它有一点点老,和它对应的软件版本是Matlab5,但对于初学者来说,几乎没有太大影响。
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第2级:Matlab demystified
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这本书是一本在欧美流行的教材,作者是美国Sandia国家实验室的物理学家David McMahon,中文翻译版由郑碧波女士义务翻译,中文名叫做Matlab揭秘。特色是教读者如何把Matlab实际运用到高数里面。
例如:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/930edc74f6f7be8fad04517e59d22dd3_hd.jpg" data-rawwidth="706" data-rawheight="702" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="706" data-original="https://pic4.zhimg.com/930edc74f6f7be8fad04517e59d22dd3_r.jpg">
这本书还介绍了统计、画图、微积分、微分方程、变换、拟合等许多高数方面的应用,含有几百个例子及其详细解说过程。目录:
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/f14cf73afa8d5aa67899b946d4033bf2_hd.jpg" data-rawwidth="379" data-rawheight="442" class="content_image" width="379">
另外,每章末有习题及答案,适合加强练习。有了这本书,妈妈再也不懂担心我的高数了。
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第3级:Matlab官方手册
在Matlab官网上可以下载各种学习文档:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/ce4ca1c5d5918b6a46d3228201ff24b3_hd.jpg" data-rawwidth="379" data-rawheight="686" class="content_image" width="379">
在MATLAB中执行doc命令也可查看官方文档。
官方文档内容全面而详细,含有每个命令的详细说明及例子。
不过对读者而言,仔细通读这个文档可能存在以下问题:
(1)是英文版的,可能有一些初学者会觉得读英文有些吃力。
(2)因为太全面,反而许多命令并不会经常用到。
所以,这个文档其实更适合当做手册来查询,需要的时候针对所需的命令进行查看。
浏览完上面这几本教程就算入门了,下一步需要做的是提高编程的实战技巧。就像如果你想成为一名优秀的特战部队成员,上面的部分其实只是教练给你用幻灯片讲解和比划动作,下面的内容才是开始去靶场打靶训练。
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第4级:Matlab从零到进阶
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这本书的特色是配有光盘,内容包括每一个案例的源程序,以及用于教学和自学的PPT课件。
内容包括以下目录:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/7ae537c5a7638cc34b9fbbda264a11f7_hd.jpg" data-rawwidth="482" data-rawheight="800" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="482" data-original="https://pic4.zhimg.com/7ae537c5a7638cc34b9fbbda264a11f7_r.jpg">
另外,这本书里面还有讲解如何用Matlab解决一些实际生活中的问题,比如求解等额还款模型、垃圾场选址问题。
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第5级:高等应用数学问题的MATLAB求解
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这本书除了介绍应用数学的问题(比如微积分问题、线性代数、积分变换、复变函数、非线性方程、最优化问题等)如何求解之外,还介绍了最近流行的方法,像模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集以及分数阶微积分等。
例如,神经网络:
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遗传算法:
<img src="https://pic2.zhimg.com/50/be49f54f60475c7c667974862ff68f4d_hd.jpg" data-rawwidth="851" data-rawheight="663" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="851" data-original="https://pic2.zhimg.com/be49f54f60475c7c667974862ff68f4d_r.jpg">
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第6级: Experiments with MATLAB
<img src="https://pic2.zhimg.com/50/d204725de9f1d555e7da4ca48fbc8d1d_hd.jpg" data-rawwidth="526" data-rawheight="394" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="526" data-original="https://pic2.zhimg.com/d204725de9f1d555e7da4ca48fbc8d1d_r.jpg">
不好意思,这本书是英文版的,但仍然要强烈推荐。它的作者是Cleve Moler,就是造出Matlab的大牛,美国工程院院士。
在这本书里,介绍了一些有意思的问题,如何通过Matlab编程实现,涉及到历法,谷歌网页排名,音乐,天体运行,分形图,生命进化,数独等等。
比如,
兔子繁殖问题:
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Google搜索是如何进行网页排名的:
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生命进化:
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如何模拟海浪:
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第7级: MATLAB高效编程技巧与应用
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这本书主要介绍一些特有的编程思想、高效的编程方法,以及采用案例介绍Matlab在科学计算中的实际应用。有些案例是如何实现最新流行的热门技术了。
比如,人脸识别:
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手写体数字识别:
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GNP的灰色数据融合分析:
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第8级:Numerical Computing with Matlab
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这本书其实是《Experiments with MATLAB》的加强版与加深版,它的作者仍旧是Matlab之父Cleve Moler。
好消息是这本书有对应的中文翻译版,叫做《MATLAB数值计算》。它配备大量MATLAB例子源代码及习题,其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题。
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/bec01e0c6f357d1f5bbd4c85510f77d8_hd.jpg" data-rawwidth="1076" data-rawheight="828" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1076" data-original="https://pic1.zhimg.com/bec01e0c6f357d1f5bbd4c85510f77d8_r.jpg">
例如,如何拟合手掌:
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洛伦子混沌:
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键盘电话拨号原理:
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预测太阳黑子强度:
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学习完上面这几本教程就达到中级水平了,下一步需要做的是灵活运用这些知识用以解决具体的专业问题。就像如果你想成为一名优秀的特战部队成员,现在已经从魔鬼训练营毕业了,下一步是选择自己的特长方向(想当侦察兵还是狙击手?),然后真刀真枪的上战场磨炼。
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第9级:专业领域书籍
继续学Matlab取决于你学习的方向了,此时应仔细学习自己所关心的应用领域的书籍,下面列举了几个热门方向供参考。
(1)图像处理
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(2)计算物理
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/d1bc05ba02f3937174a9eead1133d5f8_hd.jpg" data-rawwidth="306" data-rawheight="435" class="content_image" width="306">
(3)金融分析
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(4)信号与系统
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第10级:项目
到了这一步,参考书已经不是最重要的了,最重要就是多做项目,在项目中多感悟、多向队友学习、多交流。
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
ps, 如果对科学计算(尤其是Matlab使用中)的经验、教训或者好玩的东西感兴趣,可以关注公号“科研充电宝(kexuebc)”哦。
还有其它一些:
最常用的10个Matlab快捷键,助你编程更高效
如何把别人论文中的曲线图,自动转化为数据点?
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链接:https://www.zhihu.com/question/19904418/answer/105926809
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选择Matlab参考书最关键的一点,就是参考书和自己目前能力要相匹配。选的参考书过于简单或过于困难,既浪费钱,又浪费时间和心情。
在这里推荐几款实用的参考书,按照从一无所知的入门小白到进阶,再到笑傲江湖的武林高手分为10个级别。(以下图片取自网络,图片版权归原作者所有)
让我们一起打怪升级吧。
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第1级:Matlab超强经典教程
《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名,它真实的书名叫做《Matlab5手册》,由ChinaPub出版。
这本教程比较适合真正一点也不懂的初学者,它有这样三个优点:
(1) 概念讲的很清楚。
(2) 命令归纳的全面。
(3) 对照命令讲解参数,且有例子。
比如:求数组的最大值和最小值,它会先列出所有相关命令及对参数的描述:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/a2f677ece76d6a4f8b94bcd31e60a21c_hd.jpg" data-rawwidth="1154" data-rawheight="599" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1154" data-original="https://pic1.zhimg.com/a2f677ece76d6a4f8b94bcd31e60a21c_r.jpg">
然后给出一个具体的例子:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/1f1335ae4b90b884d8cd7dcee2c4f9b8_hd.jpg" data-rawwidth="531" data-rawheight="596" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="531" data-original="https://pic1.zhimg.com/1f1335ae4b90b884d8cd7dcee2c4f9b8_r.jpg">
以及运算结果:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/89297adfd65321f37e4f7225f2382aa7_hd.jpg" data-rawwidth="537" data-rawheight="144" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="537" data-original="https://pic4.zhimg.com/89297adfd65321f37e4f7225f2382aa7_r.jpg">
有时还会用示意图来帮助读者了解:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/89297adfd65321f37e4f7225f2382aa7_hd.jpg" data-rawwidth="537" data-rawheight="144" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="537" data-original="https://pic4.zhimg.com/89297adfd65321f37e4f7225f2382aa7_r.jpg">
这是这本教程的目录:
<img src="https://pic2.zhimg.com/50/44c7218a3145f003a6871deefd37d8f1_hd.jpg" data-rawwidth="380" data-rawheight="610" class="content_image" width="380">
缺点是它有一点点老,和它对应的软件版本是Matlab5,但对于初学者来说,几乎没有太大影响。
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第2级:Matlab demystified
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这本书是一本在欧美流行的教材,作者是美国Sandia国家实验室的物理学家David McMahon,中文翻译版由郑碧波女士义务翻译,中文名叫做Matlab揭秘。特色是教读者如何把Matlab实际运用到高数里面。
例如:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/930edc74f6f7be8fad04517e59d22dd3_hd.jpg" data-rawwidth="706" data-rawheight="702" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="706" data-original="https://pic4.zhimg.com/930edc74f6f7be8fad04517e59d22dd3_r.jpg">
这本书还介绍了统计、画图、微积分、微分方程、变换、拟合等许多高数方面的应用,含有几百个例子及其详细解说过程。目录:
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另外,每章末有习题及答案,适合加强练习。有了这本书,妈妈再也不懂担心我的高数了。
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第3级:Matlab官方手册
在Matlab官网上可以下载各种学习文档:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/ce4ca1c5d5918b6a46d3228201ff24b3_hd.jpg" data-rawwidth="379" data-rawheight="686" class="content_image" width="379">
在MATLAB中执行doc命令也可查看官方文档。
官方文档内容全面而详细,含有每个命令的详细说明及例子。
不过对读者而言,仔细通读这个文档可能存在以下问题:
(1)是英文版的,可能有一些初学者会觉得读英文有些吃力。
(2)因为太全面,反而许多命令并不会经常用到。
所以,这个文档其实更适合当做手册来查询,需要的时候针对所需的命令进行查看。
浏览完上面这几本教程就算入门了,下一步需要做的是提高编程的实战技巧。就像如果你想成为一名优秀的特战部队成员,上面的部分其实只是教练给你用幻灯片讲解和比划动作,下面的内容才是开始去靶场打靶训练。
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第4级:Matlab从零到进阶
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这本书的特色是配有光盘,内容包括每一个案例的源程序,以及用于教学和自学的PPT课件。
内容包括以下目录:
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另外,这本书里面还有讲解如何用Matlab解决一些实际生活中的问题,比如求解等额还款模型、垃圾场选址问题。
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第5级:高等应用数学问题的MATLAB求解
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这本书除了介绍应用数学的问题(比如微积分问题、线性代数、积分变换、复变函数、非线性方程、最优化问题等)如何求解之外,还介绍了最近流行的方法,像模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集以及分数阶微积分等。
例如,神经网络:
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遗传算法:
<img src="https://pic2.zhimg.com/50/be49f54f60475c7c667974862ff68f4d_hd.jpg" data-rawwidth="851" data-rawheight="663" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="851" data-original="https://pic2.zhimg.com/be49f54f60475c7c667974862ff68f4d_r.jpg">
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第6级: Experiments with MATLAB
<img src="https://pic2.zhimg.com/50/d204725de9f1d555e7da4ca48fbc8d1d_hd.jpg" data-rawwidth="526" data-rawheight="394" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="526" data-original="https://pic2.zhimg.com/d204725de9f1d555e7da4ca48fbc8d1d_r.jpg">
不好意思,这本书是英文版的,但仍然要强烈推荐。它的作者是Cleve Moler,就是造出Matlab的大牛,美国工程院院士。
在这本书里,介绍了一些有意思的问题,如何通过Matlab编程实现,涉及到历法,谷歌网页排名,音乐,天体运行,分形图,生命进化,数独等等。
比如,
兔子繁殖问题:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/56d83614b2cf8305eeb5a6c67bb0531c_hd.jpg" data-rawwidth="395" data-rawheight="401" class="content_image" width="395">
Google搜索是如何进行网页排名的:
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/2207a857e651e484188b957d3774faa6_hd.jpg" data-rawwidth="320" data-rawheight="385" class="content_image" width="320">
生命进化:
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/df91c31e3b4692a5596b313fa7fecc5e_hd.jpg" data-rawwidth="491" data-rawheight="493" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="491" data-original="https://pic3.zhimg.com/df91c31e3b4692a5596b313fa7fecc5e_r.jpg">
如何模拟海浪:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/5dba0010181c5a68b7e1b842cef99a93_hd.jpg" data-rawwidth="651" data-rawheight="431" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="651" data-original="https://pic4.zhimg.com/5dba0010181c5a68b7e1b842cef99a93_r.jpg">
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第7级: MATLAB高效编程技巧与应用
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/fb4a8eea620929eec18ee0db6d9e146f_hd.jpg" data-rawwidth="585" data-rawheight="832" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="585" data-original="https://pic4.zhimg.com/fb4a8eea620929eec18ee0db6d9e146f_r.jpg">
这本书主要介绍一些特有的编程思想、高效的编程方法,以及采用案例介绍Matlab在科学计算中的实际应用。有些案例是如何实现最新流行的热门技术了。
比如,人脸识别:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/537eb3e754a3cb64e03bae3e51c3ce5c_hd.jpg" data-rawwidth="479" data-rawheight="392" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="479" data-original="https://pic1.zhimg.com/537eb3e754a3cb64e03bae3e51c3ce5c_r.jpg">
手写体数字识别:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/e2d89116f60c34576c85c91a4563c080_hd.jpg" data-rawwidth="462" data-rawheight="245" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="462" data-original="https://pic1.zhimg.com/e2d89116f60c34576c85c91a4563c080_r.jpg">
GNP的灰色数据融合分析:
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/d36993746c71fc47b97381c9e6de42b3_hd.jpg" data-rawwidth="906" data-rawheight="508" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="906" data-original="https://pic4.zhimg.com/d36993746c71fc47b97381c9e6de42b3_r.jpg">
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第8级:Numerical Computing with Matlab
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/b110dade52d320e7a814904e4bd92d44_hd.jpg" data-rawwidth="309" data-rawheight="429" class="content_image" width="309">
这本书其实是《Experiments with MATLAB》的加强版与加深版,它的作者仍旧是Matlab之父Cleve Moler。
好消息是这本书有对应的中文翻译版,叫做《MATLAB数值计算》。它配备大量MATLAB例子源代码及习题,其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题。
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/bec01e0c6f357d1f5bbd4c85510f77d8_hd.jpg" data-rawwidth="1076" data-rawheight="828" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1076" data-original="https://pic1.zhimg.com/bec01e0c6f357d1f5bbd4c85510f77d8_r.jpg">
例如,如何拟合手掌:
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/12d1c0de4cb00b814e34c41e1d2b7a06_hd.jpg" data-rawwidth="868" data-rawheight="696" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="868" data-original="https://pic3.zhimg.com/12d1c0de4cb00b814e34c41e1d2b7a06_r.jpg">
洛伦子混沌:
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键盘电话拨号原理:
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/967e46e358da2edad1a87c11d5b56ab8_hd.jpg" data-rawwidth="483" data-rawheight="600" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="483" data-original="https://pic1.zhimg.com/967e46e358da2edad1a87c11d5b56ab8_r.jpg">
预测太阳黑子强度:
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学习完上面这几本教程就达到中级水平了,下一步需要做的是灵活运用这些知识用以解决具体的专业问题。就像如果你想成为一名优秀的特战部队成员,现在已经从魔鬼训练营毕业了,下一步是选择自己的特长方向(想当侦察兵还是狙击手?),然后真刀真枪的上战场磨炼。
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第9级:专业领域书籍
继续学Matlab取决于你学习的方向了,此时应仔细学习自己所关心的应用领域的书籍,下面列举了几个热门方向供参考。
(1)图像处理
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/d99dc3048c01c17636e384e93705b75a_hd.jpg" data-rawwidth="1280" data-rawheight="1824" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1280" data-original="https://pic3.zhimg.com/d99dc3048c01c17636e384e93705b75a_r.jpg">
(2)计算物理
<img src="https://pic1.zhimg.com/50/d1bc05ba02f3937174a9eead1133d5f8_hd.jpg" data-rawwidth="306" data-rawheight="435" class="content_image" width="306">
(3)金融分析
<img src="https://pic4.zhimg.com/50/f3d5b74eb74b6b0d6851cd1c845360a3_hd.jpg" data-rawwidth="1280" data-rawheight="1974" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1280" data-original="https://pic4.zhimg.com/f3d5b74eb74b6b0d6851cd1c845360a3_r.jpg">
(4)信号与系统
<img src="https://pic2.zhimg.com/50/53b876c667d2996f32a92622d78dda51_hd.jpg" data-rawwidth="1280" data-rawheight="1813" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1280" data-original="https://pic2.zhimg.com/53b876c667d2996f32a92622d78dda51_r.jpg">
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
第10级:项目
到了这一步,参考书已经不是最重要的了,最重要就是多做项目,在项目中多感悟、多向队友学习、多交流。
<img src="https://pic3.zhimg.com/50/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_hd.jpg" data-rawwidth="642" data-rawheight="22" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="642" data-original="https://pic3.zhimg.com/0d0e1b3aa91f5cdbbd746dbee1dcb102_r.jpg">
ps, 如果对科学计算(尤其是Matlab使用中)的经验、教训或者好玩的东西感兴趣,可以关注公号“科研充电宝(kexuebc)”哦。
还有其它一些:
最常用的10个Matlab快捷键,助你编程更高效
如何把别人论文中的曲线图,自动转化为数据点?
你一定要知道的十款主流画图软件
写论文和报告容易犯的低级错误
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