HDU - 5035 Delivery 概率论(指数分布性质)
2017-10-11 23:16
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题意:
Matt去发快递,快递点有N个职员,职员处理一个客户的时间服从指数分布f(x)=ke−kx:,其中的k参数为职员的效率,现在给出每个职员的效率,同时给了一个场景:现在每个职员都有且只有客户在服务中,此人还从信息牌得知了每个职员已经为当前客户服务了c时间,题目中也给出了,一旦有客户被服务完毕,则这个人就立刻去接受服务。问在此场景下,这个人发快递需要的时间的期望是多少?
思路:
这是一道指数分布的题目,不明白为啥网上都在传错的题解?那个积分连x都丢了还能积分出正确答案?反正我是不会.
首先介绍一下指数分布的性质: E(x)=1kD(x)=1k2
首先需要明确所求时间分为两个阶段,一个数等待阶段一个是服务阶段,对于在第i窗口时间被服务的时间期望设为E(Xi)=1ki
,需要的总时间就是E(xi)+t.
那么对于这个题目,我们假设matt在t时刻被第i个窗口服务,那么由条件概率我们可以得到本题和c无关.
另外要知道我们连续性随机变量的F(t)求出的是在[0,t]的概率,为1−e−kt,那么其他窗口就要在t时刻没服务完,也就是在[t,+oo]概率为 e−kx . 又知道连续性随机变量在某点的取值趋近于0,这里我们认为这个概率为 e−kx∗dx(dx也是很小的几乎为0),从而得出我们的公式:
∑Ni=1∫+oo0(E(Xi)+x)kie−kix(∏Nj=1∫+ooxkje−kjxdx)dx
化简可得 ans=N+1∑Ni=1ki
题意:
Matt去发快递,快递点有N个职员,职员处理一个客户的时间服从指数分布f(x)=ke−kx:,其中的k参数为职员的效率,现在给出每个职员的效率,同时给了一个场景:现在每个职员都有且只有客户在服务中,此人还从信息牌得知了每个职员已经为当前客户服务了c时间,题目中也给出了,一旦有客户被服务完毕,则这个人就立刻去接受服务。问在此场景下,这个人发快递需要的时间的期望是多少?
思路:
这是一道指数分布的题目,不明白为啥网上都在传错的题解?那个积分连x都丢了还能积分出正确答案?反正我是不会.
首先介绍一下指数分布的性质: E(x)=1kD(x)=1k2
首先需要明确所求时间分为两个阶段,一个数等待阶段一个是服务阶段,对于在第i窗口时间被服务的时间期望设为E(Xi)=1ki
,需要的总时间就是E(xi)+t.
那么对于这个题目,我们假设matt在t时刻被第i个窗口服务,那么由条件概率我们可以得到本题和c无关.
另外要知道我们连续性随机变量的F(t)求出的是在[0,t]的概率,为1−e−kt,那么其他窗口就要在t时刻没服务完,也就是在[t,+oo]概率为 e−kx . 又知道连续性随机变量在某点的取值趋近于0,这里我们认为这个概率为 e−kx∗dx(dx也是很小的几乎为0),从而得出我们的公式:
∑Ni=1∫+oo0(E(Xi)+x)kie−kix(∏Nj=1∫+ooxkje−kjxdx)dx
化简可得 ans=N+1∑Ni=1ki
#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int main() { int T,N,c; double sum,a; scanf("%d",&T); for(int w = 1; w <= T; w++) { sum = 0.0; scanf("%d",&N); for(int i = 0; i < N; i++) { scanf("%lf",&a); sum += a; } for(int j = 0; j < N; j++) scanf("%d",&c); printf("Case #%d: %.6lf\n",w,(N+1.0)/sum); } return 0; }
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