18:肿瘤面积

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描述

在一个正方形的灰度图片上，肿瘤是一块矩形的区域，肿瘤的边缘所在的像素点在图片中用0表示。其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。现在要求你编写一个程序，计算肿瘤内部的像素点的个数（不包括肿瘤边缘上的点）。已知肿瘤的边缘平行于图像的边缘。

输入只有一个测试样例。第一行有一个整数n，表示正方形图像的边长。其后n行每行有n个整数，取值为0或255。整数之间用一个空格隔开。已知n不大于1000。
输出输出一行，该行包含一个整数，为要求的肿瘤内的像素点的个数。
样例输入

5
255 255 255 255 255
255 0 0 0 255
255 0 255 0 255
255 0 0 0 255
255 255 255 255 255

样例输出

1

提示如果使用静态数组来表示图片数据，需要将该数组定义成全局变量。

源码

#include <iostream>
using namespace std;
int A[1000][1000]={0};
int main()
{
int n, i, j, xlt=0x7FFFFFFF, ylt=0x7FFFFFFF, xrb=0, yrb=0;
cin >> n;
for (i=0; i<n; i++)
for (j=0; j<n; j++){
cin >> A[i][j];
if (A[i][j]==0 && i<=xlt && j<=ylt){
xlt = i;
ylt = j;
}
if (A[i][j]==0 && i>=xrb && j>=yrb){
xrb = i;
yrb = j;
}
}
cout << (xrb-xlt-1)*(yrb-ylt-1) << endl;
return 0;
}