Jetson TX2刷机及安装tensorflow gpu注意事项

1、新买的TX2建议直接刷机，不要用自带系统，刷机时安装jetpack中所有包

2、刷机：当安装完系统镜像时，会提示你重启，先重启，再安装其他的包（cuda、cudnn等）(注意：将系统镜像那一项以上的都选为no action，只安装target board)

3、等待安装完成后，开始安装tensorflow，采用编译安装，详见链接
https://syed-ahmed.gitbooks.io/nvidia-jetson-tx2-recipes/content/first-question.html  这个链接已实验成功，不过tf版本为1.0 http://www.jetsonhacks.com/2017/09/14/build-tensorflow-on-nvidia-jetson-tx2-development-kit/ 这个链接也实验过，版本为1.3，未成功调用gpu
4、安装jupyter notebook推荐

注意事项：

1、编译前增加swap空间为8G

2、测试程序记得配置session：

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True,allow_soft_placement=True))

之前一直没设置 allow_soft_placement参数，导致没有成功使用gpu

根据官方doc说明，这个是当指定设备不可用时寻找替代设备的标志位，至于为什么这样就可以了，还不太清楚。