redis学习笔记

一.概述

首先提一下下NoSQL的概念，应读做“嗯欧SQL”，而不是“肉SQL”，等价于Not Only SQL。非关系型数据库（NoSQL）的产生于WEB2.0，传统的web1.0是不可以进行互动的，到了web2.0是可以进行互动的，比如新浪微博。。。传统关系型数据库在应对web2.0（尤其是超大规模和高并发的SNS类型）暴露出很大的问题，比如

1.高并发读写问题，

2.海量数据的高效率存储和访问，

3.高可扩展性和高可用性。

常见的NOSQL有redis、mongoDB等；NoSQL所具备的优势有：

1.易扩展性

2.灵活的数据模型

3.大数据量，高性能

4.高可用

NoSQL数据库的分类主要有四类：

1.键值存储（优点：快速查询；劣势：数据缺少结构化；如redis）

2.列存储(优点：查找快，可扩展性强；劣势：功能局限。如HBase)

3.文档数据库（优点：数据结构的要求不是特别严格；劣势：查询的速度不高，缺少统一的语法；如mongoDB、CounchDB）

4.图形数据库（优点：利用图做数据结构；劣势：需要对图做计算，不容易作分路式集群方案;如InfoGrid）

二.redis常用操作（位置/user/local,启动进入redis的目录中，bin/redis-server redis.conf）

1.redis所支持的数据类型：redis是高性能键值对数据困，支持的数据类型有字符串(String)、字符串列表(list)、有序集合(sorted set)、哈希(hash)、字符串集合(set)

2.redis的应用场景：缓存、任务队列、应用排行榜、网站统计访问、数据过期处理、分布式集群架构中的session分离。

通用操作：

1.获取所有的key–keys *

2.获取所有以my开头的key–keys my?

3.删除多个key–del + “key1” + “key2”…..

4.判断某个key是否存在(存在返回1，不存在返回0)–exists + “key”

5.获取指定key–get + “key”

6.重命名指定的key–rename + “oldname” + “newname”

7.设置过期时间（单位为秒）–expire + “key” + “时间长度”

8.查看所剩的生命时长（相对设置的生命周期而言,若没有设置过期时间返回-1）–ttl + “key”

9.查看指定key的类型–type + “key”

String类型的操作：

1.赋值–set + “key” + “value”

2.取值–get + “key”

3.先获取再赋值(输出原始值，然后重新赋值)–getset + “key”

4.删除(删除后在获取输出nil，表示删除不存在了)–del + “key”

5.自增1(将key对应的value自增1并将结果返回，如果key不存在则自动创建该key默认为0，自增1变为1，如果key对应的value不能转成整型将报错)–incr + “key”

6.自减1（同上）–decr + “key”

7.自加指定数值（同上）–incrby + “key” + 指定数值

8.自减指定数值（同上）–decrby + “key” + 指定数值

hash类型（String类型的key和value的容器，适合存放对对象）

1.单个赋值–hset + “hash名” + “key” + “value”

2.单个取值–hget + “hash名” + “key”

3.多个赋值–hmset + “hash名” + “key1” + “value1” + “key2” + “value2”……

4.多个取值–hmget + “hash名” + “key1” + “key2”……

5.获取该hash的所有属性–hgetall + “hash名”

6.删除某一属性–hdel + “hahs名” + “key”

7.删除该hash–del + “hash名”

8.对hash中某一属性自增/自减–hincrby/hdecrby + “hash名” + “key” + “指定数值”

9.判断该hash中是存在某个属性(存在返回1，不存在返回0)–hexists + “hash名” + “属性名”

10.返回该hash中属性的个数–hlen + “hash名”

11.返回该hash中所有属性名–hkeys + “hash名”

12.返回该hash中所有属性值–hvals + “hash名”

list类型

1.从左/右侧插入元素(开始list默认为空)–lpush/rpush + “list名” + “value1” + “value2”….

2.从左/右弹出元素–lpop/rpop + “list名”

3.查看list中元素(负数代表倒数第几个)–lrange + “list名” + “开始索引” + “结束索引”,比如0到-1表示查看整个list的元素

4.从头到尾删除m个指定元素n–lrem + “list名” + m + n（当m为0时，表示删除所有的n）

5.从尾到头删除m个指定元素n–lrem + “list名” + -m + n（当m为0时，表示删除所有的n）

6.修改下标为m的值为n(替换原m号元素)–lset + “list名” + m + n

7.在指定元素前/后插入元素–linsert + “list名” + before/after + “指定元素” + “待插入元素”

8.将list1的尾部元素移动到list2的头部–rpoplpush + “list1” + “list2”

set类型（无序,不重复）

1.添加元素–sadd + “list名” + “value1” + “value2”….

2.删除元素–srem + “list名” + “value1” + “value2” …..

3.求差(求出两个set中第一个不同的点)–sdiff + “set1” + “set2”

3.2将相差的元素存到另一个set3中–sdiffstore + “set3” + “set1” + “set2”

4.求交集–sinter + “set1” + “set2”

4.2将交集的元素存到另一个set3中–sinterstore + “set3” + “set1” + “set2”

5.求并集–sunion + “set1” + “set2”

5.2将并集的元素存到另一个set3中–sunionstore + “set3” + “set1” + “set2”

6.查看set中的元素–smembers + “set名”

7.获取set中元素的数量–scard + “set名”

8.随意获取set中的一个元素–srandmember + “set名”

sortedset类型（有序的不重复，元素唯一但分数可重复,默认从小到大排序）

1.添加元素–zadd + “sset名” + “分数1” + “元素1” + “分数2” + “元素2”…..

如果增加已存在的元素，那么该元素的分数将会是最新的分数

2.获取sset中某个元素的分数–zscore + “sset名” + “带查看分数的元素”

3.获取sset中元素的个数（分数和元素是一个整体）–zcard + “sset名”

4.删除元素–zrem + “sset名” + “元素名”

5.范围内查找/带分数–zrange + “sset名” + “开始索引” + “结束索引” /+ withscores

6.从大到小排序–zrevrange + “sset名” + 0 + -1(/也可以withscores)

7.删除指定排名范围的元素–zremrangebyrank + “sset名” + “开始排名(第一名是0)” + “末位排名”

8.删除指定分数范围内的元素–zremrangebyscore + “sset名” + “分数1” + “分数2”

9.返回指定分数范围内的元素–zrangebyscore + “sset名” + “分数1” + “分数2”；当然也可以带上withscores，也可以带上limit + “开始索引” + “结束索引”（限制返回其中的前几名）

10.给指定元素增加分数–zincrby + “sset名” + “增加的分数” + “元素名”

11.返回指定分数范围内元素的个数–zcount + “sset名” + “低分” + “高分”

三.redis的特性

1.多数据库

一个redis中可以包含多个数据库，就像mysql中可以创建多个数据库，用户进行链接时可以指定链接具体的某一个数据据库。一个redis实例最多提供16个数据库，下标分别为0到15。客户端默认连接的是0号数据库，当然也可以用select关键字来选择连接哪一个数据库：如选择1号数据库–select 1即可。将当前数据中的某个key移动到另一个数据库可以用move + “key” + “目标数据库序号”，如将当前数据库中的key1移动到0号数据中：move key1 0。

2.Redis事务

redis中也提供了事务的特性（multi、exec、discard），在redis中所有事务命令将会被放进队列中顺序串行化执行，并且在执行事务操作期间，redis将不会再为任何客户端提供服务，流程如下：

1.multi后面所有的语句都会被当作一个事务按序执行，相当于开启事务

2.exec相当于提交事务

3.discard相当于回滚事务

3.redis的持久化

redis的高性能源于他的所有数据都存放在内存中，为了数据不丢失，就需要将这些数据从内存中转存到本地硬盘上，这就是持久化，redis的持久化有两种方式：RDB方式和AOF方式。

1.RDB持久化：默认支持，不需要配置，在指定的时间间隔内将内存中数据集快照写入到磁盘。

优势：1.采用RDB持久化方式后，整个redis数据库将只包含一个文件，对于文件备份非常方便；2.对于灾难恢复而言，RDB是不错的选择，可以将单独的文件压缩后转移到其他介质上；3.性能最大化，在开始持久化时，redis需要做的仅仅是分叉出一些子进程去完成这些持久化的操作，极大的避免了服务器进程进行I/O操作。如果数据集很大，相对AOF，RDB的启动效率更高。

劣势：如果想保证数据的高可用性（最大限度避免数据丢失），那RDB不是一个很好的选择，因为RDB在定时持久化的时候不可避免的会出现宕机的情况，宕机前的数据就会丢失。RDB是利用子进程来协助完成持久化，所以当数据集非常大的时候，可能会导致整个服务器停止几百毫秒甚至1秒。

配置：在redis.conf文件中


这里的save 900 1表示每900秒至少有一个key发生变化时，redis就会持久化一次，即dump一次快照到磁盘上，下面的同理;dump的文件名


dump文件的路径，


即当前路径

2.AOF持久化：以日志的形式记录服务器的每一次操作，在redis启动时，就会读取该文件重新构建数据库，以保证数据库的完整。

优势：AOF可以带来更高的数据安全性，redis提供了三种同步策略：每秒同步（异步，高效，但一旦宕机，这1s秒修改的数据就会丢失）、每修改同步（同步持久化，最安全但效率最低）、不同步，对于日志的修改是append形式（追加的形式），即使出现宕机，也不会破坏之前以保存的日志，如果日志过大，redis可以启动自动重写机制。AOF有一个非常清晰的日志模式。

劣势：往往AOF的文件要比RDB文件大一些，而且运行效率比RDB低（因为每修改同步）

配置：同样在redis.conf文件中，

开启追加的模式将appendonly no改为yes,下面也标明了日志文件是appendonly.aof,同步策略如下


其中always表示是每修改同步（最常用），everysec则表示每秒同步，no表示不同步。使用AOF的案列：将appendonly no改为appendonly yes，使用appendsync always（每修改同步）策略，保存退出，然后在redis中随便写一些数据，最后执行flushall（清空数据库数据）,再断开redis,然后进入日志文件appendonly.aof将最后的flushall命令删除重启redis，redis数据即可恢复

3.无持久化：直接禁用redis的持久化机制，就是用来做缓存

4.RDB和AOF结合

四.java对Redis的操作

下载jedis的jar包，Linux必须在配置开放对应的6379端口，redis的配置文件中要需要将绑定的ip改成0.0.0.0，不能为127.0.0.1，否则将会出现ping通，redis却链接超时的情况（redis后台启动必须带上配置文件，否则将是前台启动），代码如下

import org.junit.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisDemo1 {

/*
* 单个链接的方式
*/
@Test
public void demo1() {
//设置IP地址和端口
Jedis jedis = new Jedis("10.4.62.6",6379);
//保存数据
jedis.set("name", "Hello Redis!");
//获取值
String value = jedis.get("name");
jedis.del("name");
System.out.println(value);
//释放资源
jedis.close();
}

/*
* 使用连接池链接
*/
@Test
public void demo2() {
//创建连接池的配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//设置最大连接数
config.setMaxTotal(30);
//设置最大空闲连接数
config.setMaxIdle(10);

//获得连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "10.4.62.6", 6379);

//获取和新对象
Jedis jedis = null;
try {
//通过连接池获得jedis
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("jedisPool", "利用jedisPool设置的值");
System.out.println(jedis.get("jedisPool"));
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(jedis!=null) {
jedis.close();
}
if(jedisPool!=null) {
jedisPool.close();
}
}
}
}