堆排序
2017-10-02 00:46
309 查看
题目描述
堆排序是一种利用堆结构进行排序的方法,它只需要一个记录大小的辅助空间,每个待排序的记录仅需要占用一个存储空间。首先建立小根堆或大根堆,然后通过利用堆的性质即堆顶的元素是最小或最大值,从而依次得出每一个元素的位置。
在本题中,读入一串整数,将其使用以上描述的堆排序的方法从小到大排序,并输出。
输入
输入的第一行包含1个正整数n,表示共有n个整数需要参与排序。其中n不超过100000。第二行包含n个用空格隔开的正整数,表示n个需要排序的整数。
输出
只有1行,包含n个整数,表示从小到大排序完毕的所有整数。请在每个整数后输出一个空格,并请注意行尾输出换行。
样例输入
102 8 4 6 1 10 7 3 5 9
样例输出
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
提示
在本题中,需要按照题目描述中的算法完成堆排序的算法。堆排序对于元素数较多的情况是非常有效的。通过对算法的分析,不难发现在建立含有n个元素的堆时,总共进行的关键字比较次数不会超过4n,且n个节点的堆深度是log2n数量级的。因此,堆排序在最坏情况下的时间复杂度是O(nlog2n),相对于快速排序,堆排序具有同样的时间复杂度级别,但是其不会退化。堆排序较快速排序的劣势是其常数相对较大。
#include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=100000+10; int heap[maxn],n; void downadjust(int low,int high){ int i=low,j=i*2; while(j<=high){ if(j+1<=high&&heap[j+1]>heap[j]) j=j+1; if(heap[j]>heap[i]){ swap(heap[j],heap[i]); i=j; j=i*2; } else break; } } void create(){ for(int i=n/2;i>=1;i--) downadjust(i,n); } void heapsort(){ create(); for(int i=n;i>1;i--){ swap(heap[i],heap[1]); downadjust(1,i-1); } } int main(){ while(scanf("%d",&n)==1){ for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&heap[i]); heapsort(); for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",heap[i]); printf("\n"); } return 0; }有现成的轮子,能不造轮子就不造轮子:可以用优先队列代替小顶堆,简单方便!
#include <cstdio> #include <queue> using namespace std; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > Q; int main(){ int n; while(scanf("%d",&n)==1){ while(!Q.empty()) Q.pop(); for(int i=1;i<=n;i++){ int x; scanf("%d",&x); Q.push(x); } while(!Q.empty()){ int t=Q.top(); Q.pop(); printf("%d ",t); } printf("\n"); } return 0; }
相关文章推荐
- 复习数据结构:排序算法(六)——堆排序
- 快速排序、归并排序、堆排序三种算法性能比较
- 堆排序
- 面试题[堆排序]: 二维数组的Top(N)
- 冒泡、插入、归并、堆排序、快速排序的Java实现代码
- 【更新】排序算法比较:插入排序,冒泡排序,归并排序,堆排序,快速排序,计数排序,基数排序,桶排序
- 数据结构与算法之排序:堆排序、归并排序及快速排序
- 大顶堆、小顶堆、堆排序
- 堆排序
- Java提高 - 八大排序方法之堆排序
- 白话经典算法系列之七 堆与堆排序
- Java实现堆排序
- 算法之简单选择排序和堆排序
- 堆排序
- 堆排序
- 堆性质 堆排序
- 《算法导论》 - 第6章 - 堆排序 - 习题解答
- C++实现数组最大堆排序
- 《大话数据结构》第9章 排序 9.7 堆排序(上)
- 归并排序和堆排序