mysql基本语法总结篇
2017-09-24 21:37
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这篇来自博主笔记，主要是SQL的基础语法，最后有一部分是平时遇到的问题或者一些其他有关SQL的东西（比如可视化工具之类的）
SQL基础教程
一、SQL简介
1.SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
2.RBDMS：关系型数据库管理系统
二、SQL语法
1.SQL对大小写不敏感
2.SQL语句后面的分号？
3.SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
三、SQL SELECT语句
SELECT 列名称 FROM 表名称
四、SQL SELECT DISTINCT语句
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
五、SQL distinct
在表中，可能会包含重复值，关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
六、SQL where
用于规定选择的标准。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
运算符包括：
注意：
在某些版本的SQL中，操作符<>可以写为！=
SQL使用单引号来环绕文本值（大部分数据库也接受双引号），如果是数值，请不要使用引号。
七、SQL AND & OR
可以用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
还可以使用圆括号来组成复杂的表达式。
八、Order By
用于根据指定的列队结果集进程排序。默认按照升序对记录进行排序。可以使用DESC关键字来指定降序排序。（升序是ASC）
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
九、insert into
用于向表格中插入新的行。
INSERT INTO 表名称 VALUES （值1，值2，....）
在指定的列中插入数据，例如下：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
十、update
用于修改表中的数据
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
若要更新某一行中的若干列，使用逗号连接修改部分即可。
十一、Delete
用于删除表中的行
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
在不删除表的情况下删除所有的行，忽略WHERE字句即可
SQL高级教程
一、Top
规定要返回的记录的数目（并非所有的数据库系统都支持TOP字句）
语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
其他语法：
MySQL：select column_name(s) from table_name LIMIT number
Oracle: select column_name(s) from table_name WHERE ROMNUM <= number
ex:
mysql: select * from persons limit 5
oracle: select * from persons where ROWNUM <=5
percent ex:
select TOP 50 PERCENT * from persons //50%
二、Like
用于在WHERE字句中搜索列中的指定模式。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
PS： NOT LIKE
三、通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符；它必须和LIKE运算符一起使用。
选取城市以A或L或N为开头的人的记录：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
选取不以A或L或N开头的人的记录：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%
四、In
允许我们在WHERE字句中规定多个值。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
五、Between
在WHERE字句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。可以是数值、文本或者日期。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
PS：不同的数据库对于这个between两端是否包括在内的处理方式是不同的。
PS：NOT BETWEEN
六、Aliases（别名）
为列名称和表名称指定别名（Alias）
表的SQL Alias语法：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的SQL Alias语法：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
七、Join
用于根据两个或多个表中列之间的关系，从这些表中查询数据。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
当然，我们还使用Join（INNER JOIN内连接）：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
from Persons
inner join Orders
on Persons.Id_P = Orders.Id_P
order by Persons.LastName
不同的SQL JOIN：
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
八、Inner Join
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的
九、Left Join
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。(也就是本质上还是左表的行，只是可能添加了右表中与左表有关的列（如果有的话）)
十、Right Join
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
十一、Full Join
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
十二、Union
用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
(join与union的区别)
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
十三、Select Into
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
还可以带上WHERE字句或者从连接的表中select数据。
十四、Create DB
create database用于创建数据库
Create database database_name
十五、Create Table
Create table用于创建数据库中的表
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
PS：在mysql中，decimal和numeric似乎没效果。。
十六、SQL约束（Constraints）
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
十七、NOT NULL约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
LastName varchar(255)
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255))[/code]
十八、UNIQUE约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY
1.在创建表时同时指定表的约束
MySQL:
)[/code]
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255))
2.向已经存在的表添加约束：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE （Id_P）
3.撤销UNIQUE约束
MySQL:
[/code]
[/code]
十九、PRIMARY KEY约束
PRIMARY KEY约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含NULL值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
1.创建表时设置主键
MySQL:
)[/code]
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255))[/code]
2.向已经存在的表中添加primary约束
[/code]
3.撤销主键
。。。
二十、FOREIGN KEY约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一‘
1.创建表时加入外键
2.向已经存在的表中加入外键
3.撤销外键
二十一、CHECK约束
CHECK约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义CHECK约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义CHECK约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
二十二、DEFAULT约束
DEFAULT约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其它的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
二十三、create index语句
create index语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用可以更快地查找数据。
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)注释："column_name"
规定需要索引的列。
二十四、撤销索引、表以及数据库
通过drop语句，可以轻松删除索引、表和数据库
删除索引：drop index
删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：drop table 表名称
删除数据库：drop database 数据库名称
删除表内数据但保存表本身：truncate table 表名称
二十五、alter table语句
用于在已有的表中添加、修改或者删除列。
添加列：alter table table_name add column_name datatype
删除列：alter table table_name drop column column_name
改变列的数据类型：alter table table_name alter column column_name datatype
二十六、auto increment字段
会在新记录插入表时生成一个唯一的数字。
我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
PS：MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
二十七、SQL view（视图）
视图是可视化的表。
在SQL中，视图是基于SQL语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、Where以及JOIN语句，我们也可以提交数据，就像这些来自某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、WHERE或JOIN语句的影响。
Create View：
create view view_name as
select column_name(s)from table_name
where condition
PS：我们可以像操作一般的表一样来操作视图
更新视图：
sql create or replace view syntax
create or replace view view_name as
select column_name(s)from table_name
where condition
撤销视图：
sql drop view syntax
drop view view_name
二十八、SQL Date函数
MySQL内建日期函数：
函数 描述
now() 返回当前的日期和时间
curdate() 返回当前的日期
curtime() 返回当前的时间
date() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
extract() 返回日期/时间按的单独部分
date_add() 给日期添加指定的时间间隔
date_sub() 给日期减去指定的时间间隔
datediff()
date_format()
SQL Server内建日期函数：
...
SQL Date数据类型：
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
二十九、NULL值
NULL值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放NULL值。
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的纪录。这意味着该字段将以NULL值保存。NULL值的处理方式与其他值不同，NULL用作未知的或不适用的值的占位符。
使用IS NULL和IS NOT NULL来测试NULL值。
三十、NULL函数
如果希望在进行一些计算时，避免NULL值的出现，即希望NULL值为0之类的，可以使用ISNULL()函数，或者NVL() IFNULL() COALESCE()函数等。
MySQL中：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))FROM Products//如果UnitsOnOrder为NULL，那么用0来替代它
三十一、数据类型
Microsoft Access、MySQL以及SQL Server所使用的数据类型和范围。
MySQL中有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。
三十二、服务器
现代的SQL服务器构建在RDBMS之上。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
RDBMS：关系数据库管理系统（Relational Database Management System）；根据数据间的关系来组织和访问数据。
SQL函数
一、SQL functions
SQL用于很多可用于计数和计算的内建函数。
内建SQL函数的语法是：
select function(列) from 表
函数的基本类型是：Aggregate函数（合计函数）和Scalar函数
navicat（SQL可视化工具）的Query，可以同时执行多条SQL语句，用；分割即可
group by 字句
用于结合合计函数（如count或者sum等），根据一个或多个列队结果集进行分组。
语法：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
ex：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
PS1：group字句的查询结果是排序的
PS2：如果需要查询的参数与group by参数无关，即查询的参数可能是随意的，那么查询结果中该参数将会被指定为查询到的第一个参数值。
聚合函数与group by联合使用
当使用如sum之类的聚合函数时，如果想要SELECT的值不止sum一个，那么，必须使用group b y来对SELECT的各个参数进行分组，不然可能会报错，也可能会出现返回结果中除了sum其他值都为空的情况。
即返回清单中没有包含在聚合函数中的列必须被包含在group by字句中。
获得每一个类别中某值最大的数据：
链接：http://www.cnblogs.com/zfanlong1314/p/3393946.html
解析：
首先是字句，
可视化工具：
1.Navicat for MySQL：建议使用，网上有破解版的。
2.SQLWave：画面很简约，不过暂时没发现有破解版的。
DESC降序，ASC升序
批量插入（Mybatis）
接口：int batchAddRsAgentStateLogToMysql(List<RsAgentState> list);
实现（mybatis框架下）：
<insert id="batchAddRsAgentStateLogToMysql" useGeneratedKeys="true"
parameterType="java.util.List">
insert into rs_agent_state (caller, agentNo,
stateType,dateTime, ucid)values
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=",">
(#{item.caller,jdbcType=VARCHAR},
#{item.agentno,jdbcType=VARCHAR},
#{item.statetype,jdbcType=INTEGER},
#{item.datetime,jdbcType=BIGINT},
#{item.ucid,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
</insert>
SQL基础教程
一、SQL简介
1.SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
2.RBDMS：关系型数据库管理系统
二、SQL语法
1.SQL对大小写不敏感
2.SQL语句后面的分号？
3.SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
三、SQL SELECT语句
SELECT 列名称 FROM 表名称
四、SQL SELECT DISTINCT语句
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
五、SQL distinct
在表中，可能会包含重复值，关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
六、SQL where
用于规定选择的标准。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
运算符包括：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
在某些版本的SQL中，操作符<>可以写为！=
SQL使用单引号来环绕文本值（大部分数据库也接受双引号），如果是数值，请不要使用引号。
七、SQL AND & OR
可以用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
还可以使用圆括号来组成复杂的表达式。
八、Order By
用于根据指定的列队结果集进程排序。默认按照升序对记录进行排序。可以使用DESC关键字来指定降序排序。（升序是ASC）
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
九、insert into
用于向表格中插入新的行。
INSERT INTO 表名称 VALUES （值1，值2，....）
在指定的列中插入数据，例如下：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
十、update
用于修改表中的数据
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
若要更新某一行中的若干列，使用逗号连接修改部分即可。
十一、Delete
用于删除表中的行
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
在不删除表的情况下删除所有的行，忽略WHERE字句即可
SQL高级教程
一、Top
规定要返回的记录的数目（并非所有的数据库系统都支持TOP字句）
语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
其他语法：
MySQL：select column_name(s) from table_name LIMIT number
Oracle: select column_name(s) from table_name WHERE ROMNUM <= number
ex:
mysql: select * from persons limit 5
oracle: select * from persons where ROWNUM <=5
percent ex:
select TOP 50 PERCENT * from persons //50%
二、Like
用于在WHERE字句中搜索列中的指定模式。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
PS： NOT LIKE
三、通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符；它必须和LIKE运算符一起使用。
| 通配符 | 表格 |
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist]或[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
选取不以A或L或N开头的人的记录：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%
四、In
允许我们在WHERE字句中规定多个值。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
五、Between
在WHERE字句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。可以是数值、文本或者日期。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
PS：不同的数据库对于这个between两端是否包括在内的处理方式是不同的。
PS：NOT BETWEEN
六、Aliases（别名）
为列名称和表名称指定别名（Alias）
表的SQL Alias语法：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的SQL Alias语法：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
七、Join
用于根据两个或多个表中列之间的关系，从这些表中查询数据。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
当然，我们还使用Join（INNER JOIN内连接）：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
from Persons
inner join Orders
on Persons.Id_P = Orders.Id_P
order by Persons.LastName
不同的SQL JOIN：
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
八、Inner Join
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的
九、Left Join
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。(也就是本质上还是左表的行，只是可能添加了右表中与左表有关的列（如果有的话）)
十、Right Join
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
十一、Full Join
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
十二、Union
用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
(join与union的区别)
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
十三、Select Into
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
还可以带上WHERE字句或者从连接的表中select数据。
十四、Create DB
create database用于创建数据库
Create database database_name
十五、Create Table
Create table用于创建数据库中的表
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... )
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| integer(size)int(size)smallint(size)tinyint(size) | 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
| decimal(size,d)numeric(size,d) | 容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 |
| char(size) | 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。 在括号中规定字符串的长度。 |
| varchar(size) | 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。 在括号中规定字符串的最大长度。 |
| date(yyyymmdd) | 容纳日期。 |
十六、SQL约束（Constraints）
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
十七、NOT NULL约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
CREATE TABLE Persons ( Id_P int [code]NOT NULL,
LastName varchar(255)
NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255))[/code]
十八、UNIQUE约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY
1.在创建表时同时指定表的约束
MySQL:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), [code]UNIQUE (Id_P)
)[/code]
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL
UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255))
2.向已经存在的表添加约束：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE （Id_P）
3.撤销UNIQUE约束
MySQL:
ALTER TABLE Persons [code]DROP INDEX uc_PersonID
[/code]
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons [code]DROP CONSTRAINT uc_PersonID
[/code]
十九、PRIMARY KEY约束
PRIMARY KEY约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含NULL值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
1.创建表时设置主键
MySQL:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), [code]PRIMARY KEY (Id_P)
)[/code]
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL [code]PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255))[/code]
2.向已经存在的表中添加primary约束
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons [code]ADD PRIMARY KEY (Id_P)
[/code]
3.撤销主键
。。。
二十、FOREIGN KEY约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一‘
1.创建表时加入外键
2.向已经存在的表中加入外键
3.撤销外键
二十一、CHECK约束
CHECK约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义CHECK约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义CHECK约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
二十二、DEFAULT约束
DEFAULT约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其它的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
二十三、create index语句
create index语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用可以更快地查找数据。
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)注释："column_name"
规定需要索引的列。
二十四、撤销索引、表以及数据库
通过drop语句，可以轻松删除索引、表和数据库
删除索引：drop index
删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：drop table 表名称
删除数据库：drop database 数据库名称
删除表内数据但保存表本身：truncate table 表名称
二十五、alter table语句
用于在已有的表中添加、修改或者删除列。
添加列：alter table table_name add column_name datatype
删除列：alter table table_name drop column column_name
改变列的数据类型：alter table table_name alter column column_name datatype
二十六、auto increment字段
会在新记录插入表时生成一个唯一的数字。
我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
PS：MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
二十七、SQL view（视图）
视图是可视化的表。
在SQL中，视图是基于SQL语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、Where以及JOIN语句，我们也可以提交数据，就像这些来自某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、WHERE或JOIN语句的影响。
Create View：
create view view_name as
select column_name(s)from table_name
where condition
PS：我们可以像操作一般的表一样来操作视图
更新视图：
sql create or replace view syntax
create or replace view view_name as
select column_name(s)from table_name
where condition
撤销视图：
sql drop view syntax
drop view view_name
二十八、SQL Date函数
MySQL内建日期函数：
函数 描述
now() 返回当前的日期和时间
curdate() 返回当前的日期
curtime() 返回当前的时间
date() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
extract() 返回日期/时间按的单独部分
date_add() 给日期添加指定的时间间隔
date_sub() 给日期减去指定的时间间隔
datediff()
date_format()
SQL Server内建日期函数：
...
SQL Date数据类型：
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
二十九、NULL值
NULL值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放NULL值。
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的纪录。这意味着该字段将以NULL值保存。NULL值的处理方式与其他值不同，NULL用作未知的或不适用的值的占位符。
使用IS NULL和IS NOT NULL来测试NULL值。
三十、NULL函数
如果希望在进行一些计算时，避免NULL值的出现，即希望NULL值为0之类的，可以使用ISNULL()函数，或者NVL() IFNULL() COALESCE()函数等。
MySQL中：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))FROM Products//如果UnitsOnOrder为NULL，那么用0来替代它
三十一、数据类型
Microsoft Access、MySQL以及SQL Server所使用的数据类型和范围。
MySQL中有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。
三十二、服务器
现代的SQL服务器构建在RDBMS之上。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
RDBMS：关系数据库管理系统（Relational Database Management System）；根据数据间的关系来组织和访问数据。
SQL函数
一、SQL functions
SQL用于很多可用于计数和计算的内建函数。
内建SQL函数的语法是：
select function(列) from 表
函数的基本类型是：Aggregate函数（合计函数）和Scalar函数
navicat（SQL可视化工具）的Query，可以同时执行多条SQL语句，用；分割即可
group by 字句
用于结合合计函数（如count或者sum等），根据一个或多个列队结果集进行分组。
语法：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
ex：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
PS1：group字句的查询结果是排序的
PS2：如果需要查询的参数与group by参数无关，即查询的参数可能是随意的，那么查询结果中该参数将会被指定为查询到的第一个参数值。
聚合函数与group by联合使用
当使用如sum之类的聚合函数时，如果想要SELECT的值不止sum一个，那么，必须使用group b y来对SELECT的各个参数进行分组，不然可能会报错，也可能会出现返回结果中除了sum其他值都为空的情况。
即返回清单中没有包含在聚合函数中的列必须被包含在group by字句中。
获得每一个类别中某值最大的数据：
链接：http://www.cnblogs.com/zfanlong1314/p/3393946.html
解析：
select
a.*
from
tba
where
val = (
select
max
(val)
from
tb
where
name
= a.
name
)
order
by
a.
name
首先是字句，
可视化工具：
1.Navicat for MySQL：建议使用，网上有破解版的。
2.SQLWave：画面很简约，不过暂时没发现有破解版的。
DESC降序，ASC升序
批量插入（Mybatis）
接口：int batchAddRsAgentStateLogToMysql(List<RsAgentState> list);
实现（mybatis框架下）：
<insert id="batchAddRsAgentStateLogToMysql" useGeneratedKeys="true"
parameterType="java.util.List">
insert into rs_agent_state (caller, agentNo,
stateType,dateTime, ucid)values
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=",">
(#{item.caller,jdbcType=VARCHAR},
#{item.agentno,jdbcType=VARCHAR},
#{item.statetype,jdbcType=INTEGER},
#{item.datetime,jdbcType=BIGINT},
#{item.ucid,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
</insert>
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