【算法系列】——代码实践动态规划

    之前小编对算法的理解都停留在思想的层面，从未尝试过的代码实践，大家都是想出来和做出来的差距还是比较大的。小编在网上找了一个情景，所以一个实际情况的具体解析吧。

问题情境

    根据题目说明很明显发现这是一个0-1背包问题，之前在思考动态规划问题的时候，遵循是先将各种符合动态规划的所有数据都存放到二维表格中，然后根据最大价值再去推算这个背包中需要包含哪几件物品。
 

代码

package test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class dynamicProgramming {

//定义全局变量数据组
public static void main(String[] args) {
List<Item> itemList = new ArrayList<Item>();
Item item = new Item();
item.setId(1);
item.setSize(200);
item.setV(50);
itemList.add(item);
Item item1 = new Item();
item1.setId(2);
item1.setSize(180);
item1.setV(30);
itemList.add(item1);
Item item2 = new Item();
item2.setId(3);
item2.setSize(225);
item2.setV(45);
itemList.add(item2);
Item item3 = new Item();
item3.setId(4);
item3.setSize(200);
item3.setV(25);
itemList.add(item3);
Item item4 = new Item();
item4.setId(5);
item4.setSize(50);
item4.setV(5);
itemList.add(item4);
int w = 100;
/*上述内容模拟的数据*/
int[] i =dynamic(itemList, w+1);
for (int j = 0; j < i.length; j++) {
System.out.print(i[j]+";");
}

}
/**
*
* @param itemList 物品的集合
* @param w 背包的总重量
* @return
*/
public static int[] dynamic(List<Item> itemList,int w){
int n = itemList.size();//获取食物的项数
int[][] c = new int
[w];//定义表格
int[] r = new int
;
//初始化容量为空的数据
for (int i = 0; i < n; i++) {
c[i][0]=0;
}
//初始化没有物品的数据
for (int i = 0; i < w; i++) {
c[0][i]=0;
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < w; j+=5) {
if (j<itemList.get(i).getV()) {
c[i][j]=c[i-1][j];
//					没在背包中，则赋值为0
r[i]=0;
}else if (c[i-1][j-itemList.get(i).getV()]+itemList.get(i).getSize()<c[i-1][j]){
c[i][j]=c[i-1][j];
//					没在背包中，则赋值为0
r[i]=0;
}else {
c[i][j]=c[i-1][j-itemList.get(i).getV()]+itemList.get(i).getSize();
//					在背包中，则赋值为1
r[i]=1;
}
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < w; j+=5) {
System.out.print(c[i][j]+";");
}
System.out.println();
}
return r;
}

}

    在代码 实际过程发现，其实在计算二维表的过程，每个价值的构成包含那几件物品其实均已知，没有必要再用循环去判断。
    运行结果

【总结】

    在思路正确的情况下，还的在实践的过程，才能发现代码到底有哪地方可以继续优化！功力尚浅，慢慢学习吧！