ubuntu16.04安装tensorflow1.3

总结 ：

1.点软件个更新-系统更新
2.降级gcc到5.3
3.装CUDA及第二个包，加入PATH
4.CUDNN
5.Ancada..
6.TF

Ubuntu16.04 的GCC版本降级

http://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77980915

Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080安装教程

http://www.bubuko.com/infodetail-1763998.html

https://segmentfault.com/a/1190000008234390

ubuntu16.04 + cuda8.0安装配置

http://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/54175064

from http://blog.csdn.net/ss910/article/details/76165062

1.安装cuda8.0

http://blog.csdn.net/ss910/article/details/76099660

安装cuda8.0的步骤：

1.从官网下载
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
依次选择linux/x86_64/ubuntu/16.04/deb(local)，下载，然后安装：

[plain] view plain copy

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

然后下载双击安装patch2(cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb)。

在PATH变量中加入/usr/local/cuda-8.0/bin：

在LD_LIBRARY_PATH变量中添加/usr/local/cuda-7.5/lib64：打开配置文件，最后们加入以下几行

[plain] view plain copy

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

命令行执行nvcc -V查看，出现下列文字表示安装成功：

[plain] view plain copy

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation

Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017

Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

2.编译例程

[plain] view plain copy

cd /usr/local/cuda-8.0/samples

sudo make

编译完成后生成的可执行文件将会位于上述文件夹下的bin目录下。运行一个例子看看：

[plain] view plain copy

cd bin/x86_64/linux/release

./deviceQuery

该程序将会给出当前电脑所安装的支持cuda的设备的信息，然后就可以开始使用cuda编程了。