玩转python类

声明一下，这篇文章，是在学习python的类的编写过程中，不断收集整理的个人笔记。配合着《python高级编程》和网上的文章，整理一下（有连接的我会给出连接）。并且保持持续更新。

1. 类的初始化

实例化级别：

__init__(self)

类级别：

__new__(cls)

__new__

方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print(i)

除此之外，因为是针对类级别的，所以可以用来实现别的，例如单例模式。

class Singleton(object):
def __new__(cls,*args,**kwgs):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'): # 针对类cls，是否拥有 instance对象
cls.instance = super().__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print(obj1.attr1, obj2.attr1)
print(obj1 is obj2)

2.

__getattr__

/

__setattr__

/

__delattr__

实例级别

以下是我觉得比较使用的，当然，深究，可以看这篇

class Test():
def __init__(self,name):
self.name = name
def __setattr__(self, key, value):
print('__setattr__:', key, value)
def __getattr__(self, item):
print('__getattr__',item)
def __delattr__(self, item):
print('__delattr__',item)

test = Test('demo') # __setattr__
test.name # 调用__getattr__
del test.name # __delattr__

3.

__repr__(self)

和

__str__(self)

交互信息

推荐使用

__str__(self)

，因为这是针对用户交互。

class Test():
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'My name is Test()'
test = Test('asuradong')
print(test)

4.

__call__(self,*args,**kwargs)

类的自调用

可以使用

callable(obj)

来判断，到底有没有

__call__

class Test():
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'My name is Test()'
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('Use : obj() to run myself')
test = Test('asuradong')
test() # 调用__call__
# 注意调用形式
print(callable(test))

5. 槽

__slots__

要注意:

1.

__slots__

定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的

2. 除非在子类中也定义

__slots__

，这样，子类实例允许定义的属性就是自身的

__slots__

加上父类的

__slots__

。

3. 作用：限制实例的属性

class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
s = Student() # 创建新的实例
s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'
s.age = 25 # 绑定属性'age'
s.score = 99 # 绑定属性'score',会报错！！！

6. 神器：super()

6.1 简单来说

在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现。

class Anim
4000
al(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print ('Hello, I am %s.' % self.name)

class Dog(Animal):
def greet(self):
super().greet()
print ('WangWang...')

# 初始化实例
class Base(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b

class A(Base):
def __init__(self, a, b, c):
super().__init__(a, b)
self.c = c

6.2 实现机制（真正的顺序）

定义了下面的类继承关系：：：

Base
/  \
/    \
A      B
\    /
\  /
C

代码实现如下：

class Base(object):
def __init__(self):
print ("enter Base")
print ("leave Base")

class A(Base):
def __init__(self):
print ("enter A")
super().__init__()
print ("leave A")

class B(Base):
def __init__(self):
print ("enter B")
super().__init__()
print ("leave B")

class C(A, B):
def __init__(self):
print ("enter C")
super().__init__()
print ("leave C")

c = C()
print('真正的调用顺序：',C.mro())

输出结果

enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]

事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序。运用的是

C3线性算法

。并且遵循下面原则。

- 子类永远在父类前面
- 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
- 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

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