js排序算法详解-桶排序

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）

js系列教程5-数据结构和算法全解

js排序算法详解-桶排序

一看到这个名字就会觉得奇特，几个意思，我排序还要再准备几个桶不成？还真别说，想用桶排序还得真准备几个桶，但是此桶非彼桶，这个桶是用来装数据用的。其实桶排序和计数排序还有点类似，计数排序是找一个空数组把值作为下标找到其位置，再把出现的次数给存起来，这似乎看似很完美，但也有局限性，不用小编说相信读者也能明白，既然计数是把原数组的值当做下标来看待，那么该值必然是整数，那假如出现小数怎么办？这时候就出现了一种通用版的计数排序——桶排序。

小编觉得桶排序可以这么理解，它是以步长为分隔，将最相近数据分隔在一起，然后再在一个桶里排序。好了，现在有个概念，步长是什么玩意？这么来说吧，比如在知道十位的情况下48和36有比较的必要吗？显然没有，十位就把你干下去了，还比什么？那在这里可以简单的把步长理解为10，桶排序就是这样，先把同一级别的分到一组，由同一级别的元素进行排序。

代码实现：

@param array 数组
@param num 桶的数量

function bucketSort(array, num) {
　　if (array.length <= 1) {
　　　　return array;
　　}
　　var len = array.length, buckets = [], result = [], min = max = array[0], space, n = 0;

　　var index = Math.floor(len / num) ;
　　while(index<2){

　　　　num--;
　　　　index = Math.floor(len / num) ;
　　}

　　console.time('桶排序耗时');
　　for (var i = 1; i < len; i++) {
　　　　min = min <= array[i] ? min : array[i];
　　　　max = max >= array[i] ? max : array[i];
　　}
　　space = (max - min + 1) / num;  //步长
　　for (var j = 0; j < len; j++) {
　　　　var index = Math.floor((array[j] - min) / space);
　　　　if (buckets[index]) { // 非空桶，插入排序
　　　　　　var k = buckets[index].length - 1;
　　　　　　while (k >= 0 && buckets[index][k] > array[j]) {
　　　　　　　　buckets[index][k + 1] = buckets[index][k];
　　　　　　　　k--;
　　　　　　}
　　　　　　buckets[index][k + 1] = array[j];
　　　　} else { //空桶，初始化
　　　　　　buckets[index] = [];
　　　　　　buckets[index].push(array[j]);
　　　　}
　　}
　　while (n < num) {
　　　　result = result.concat(buckets[n]);
　　　　n++;
　　}
　　console.timeEnd('桶排序耗时');
　　return result;
}
var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(bucketSort(arr,4));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50];

但是这边有个坑点，就是桶的数量不能过多，也就说说至少两个桶！为什么？你试下就知道了！

附图理解：