Divide and Conquer -- Leetcode problem53. Maximum Subarray

描述：Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

分析：这道题看起来题目非常简单，但是仔细想想却又感觉没有什么简便的方法来进行解答，起初想法是直接用穷举法列举出所有可能，但是这样做就失去了这道题的意义，并且会超时。

思路一：（动态规划）这道题Leetcode把它放在Divide and Conquer里面其实对做题者的误导蛮大的，虽然可以用分治法的思想，但是最终还是要对整个数组进行操作，分治法的用处不大，仅仅在做题的角度来说，动态规划足够解决这道题，分治法在对这道题解法优化的过程中才会使用到。

class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int max_num = 0;
int max_max = nums[0];
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (max_num < 0) {
max_num = nums[i];
} else {
max_num += nums[i];
}
max_max = max(max_num, max_max);
}
return max_max;
}
};