memcached做数据库缓存的原理

安装篇请参考http://my.oschina.net/flynewton/blog/9694

Python-memcached的基本使用参考http://my.oschina.net/flynewton/blog/10660

 最近研究memcache小有成果，把经验分享出来。

白话:很早就听说memcache了，一直没搞懂，后来又看到redis很火，可以用来做缓存，研究了半天也没搞懂咋个做缓存，后来也不纠结了，继续学习python,当对python基础有一定掌握后，渐渐明白如何用redis或memcache做数据库的缓存。原理很简单，memcache和redis都是在内存开辟一堆空间，用键-》值来保存数据，在python称作字典，具体流程如此图





当用户第一次通过web应用程序，去读取数据库，返回数据值的时候，web应用服务器会做两个动作，第一个动作，返回给用户，第二个动作会写入memcache,当第二个用户去访问相同的数据时，程序代码前添加if判断语句，如果memcache有需要的数据，直接从memcache取。

可能表达的还不够清楚，我们通过代码来测试下。我用的环境是python+django

----查询代码

def sql(request):
#连接memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:1111'])
#用sql查询语句作为memcahe的键
key2 = 'select * from zuoze'
key2 = md5(key2)
#数据库查询zuoze表的数据
sql1 = "select * from zuoze"
#判断sql键有没有在memcache,就从mysql取数据，并写入memcache
if not mc.get(key2):
#import MySQLdb
#连接mysql数据库
db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','admin','wanwan','T')
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql1)
#绑定sql数据到变量results
results = cursor.fetchall()
#同时把sql查询数据，写入memcache
mc.set(key2,results)
print "go mysql!!"
db.close()
return render_to_response("sql.html",{'results':results})
#直接从memcache取数据
else:
results = mc.get(key2)
print "go memcache!!!"
return render_to_response("sql.html",{'results':results})

--更新缓存的两种办法，转至论坛高手的回答：

{常规做法有两种：
1.数据有改变则在更新数据库的同时更新memcache
2.数据有改变则数据库有一个字段来标识更新时间，例如update_time。当有查询时候，把memcache里的update_time与数据库的update_time比较。如果发生变化则更新memcache

超期时间设置，应根据数据访问的频繁度和内存大小来权衡一下。

memcache内存申请后，映像中不会被释放。它是通过 如果有一部分数据超时，则新写入的数据覆盖超时数据来完成重复使用的。那么理论上来讲，内存使用情况是数据被memcache占用最多的那一刻！}

---实验用的第一种。

def upsql(request):
if request.method == 'POST':
xing = request.POST.get('xing',None)
name = request.POST.get('name',None)
mail = request.POST.get('email',None)
shuji_id = request.POST.get('mail',None)
db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','admin','wanwan','T')
cursor = db.cursor()
sql = "insert into zuoze(id,xing,name,email,shuji_id) values ('','%s','%s','%s','%s')" % (xing,name,mail,shuji_id)
cursor.execute(sql)
db.commit()
#插入数据或更新数据后，重新更新memcache数据
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:1111'])
key2 = 'select * from zuoze'
key3 = md5(key2)
cursor.execute(key2)
results = cursor.fetchall()
mc.set(key3,results)
db.close()
return HttpResponse('ok!')
return render_to_response("upsql.html")

本文出自 “自动运维” 博客，请务必保留此出处http://whf191.blog.51cto.com/5763502/1657032