CCF 2016 09-4 修高铁 最短路径+最小生成树
2017-09-16 22:41
459 查看
问题描述
G国国王来中国参观后,被中国的高速铁路深深的震撼,决定为自己的国家也建设一个高速铁路系统。
建设高速铁路投入非常大,为了节约建设成本,G国国王决定不新建铁路,而是将已有的铁路改造成高速铁路。现在,请你为G国国王提供一个方案,将现有的一部分铁路改造成高速铁路,使得任何两个城市间都可以通过高速铁路到达,而且从所有城市乘坐高速铁路到首都的最短路程和原来一样长。请你告诉G国国王在这些条件下最少要改造多长的铁路。
输入格式
输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示G国城市的数量和城市间铁路的数量。所有的城市由1到n编号,首都为1号。
接下来m行,每行三个整数a, b, c,表示城市a和城市b之间有一条长度为c的双向铁路。这条铁路不会经过a和b以外的城市。
输出格式
输出一行,表示在满足条件的情况下最少要改造的铁路长度。
样例输入
4 5
1 2 4
1 3 5
2 3 2
2 4 3
3 4 2
样例输出
11
思路:这道题将最短路径和最小生成树结合起来。因为要保持每个城市到首都的最短距离,所以要在dijkstra的基础上找到最小生成树。每次更新最新点v的相邻点temp时,更新它的最小花费cost。d[temp.second]>d[v]+temp.first时,一定更新花费,因为要在最短路径的基础上满足。相等的时候,取最小花费。
G国国王来中国参观后,被中国的高速铁路深深的震撼,决定为自己的国家也建设一个高速铁路系统。
建设高速铁路投入非常大,为了节约建设成本,G国国王决定不新建铁路,而是将已有的铁路改造成高速铁路。现在,请你为G国国王提供一个方案,将现有的一部分铁路改造成高速铁路,使得任何两个城市间都可以通过高速铁路到达,而且从所有城市乘坐高速铁路到首都的最短路程和原来一样长。请你告诉G国国王在这些条件下最少要改造多长的铁路。
输入格式
输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示G国城市的数量和城市间铁路的数量。所有的城市由1到n编号,首都为1号。
接下来m行,每行三个整数a, b, c,表示城市a和城市b之间有一条长度为c的双向铁路。这条铁路不会经过a和b以外的城市。
输出格式
输出一行,表示在满足条件的情况下最少要改造的铁路长度。
样例输入
4 5
1 2 4
1 3 5
2 3 2
2 4 3
3 4 2
样例输出
11
思路:这道题将最短路径和最小生成树结合起来。因为要保持每个城市到首都的最短距离,所以要在dijkstra的基础上找到最小生成树。每次更新最新点v的相邻点temp时,更新它的最小花费cost。d[temp.second]>d[v]+temp.first时,一定更新花费,因为要在最短路径的基础上满足。相等的时候,取最小花费。
#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string.h> #include<queue> using namespace std; #define maxv 10000+5 typedef pair<int,int> P; int d[maxv], cost[maxv]; bool visit[maxv]; vector<P>G[maxv]; #define INF 1<<29 int V; struct cmp { bool operator()(P x,P y) { return x.first > y.first; } }; int dijkstra(int s) { priority_queue<P, vector<P>, cmp>Q; fill(d, d + V + 1, INF); fill(cost, cost + V + 1, INF); fill(visit, visit + V + 1, 0); d[s] = 0; cost[s] = 0; Q.push(P(d[s], s)); P temp,temp2; while (Q.size()) { temp = Q.top(); Q.pop(); int v = temp.second; if (!visit[v]) { visit[v] = 1; for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) { temp2 = G[v][i]; if (visit[temp2.second]) continue; if (d[temp2.second] > d[v] + temp2.first) { d[temp2.second] = d[v] + temp2.first; Q.push(P(d[temp2.second], temp2.second)); cost[temp2.second] = temp2.first;// } else if (d[temp2.second] == d[v] + temp2.first)// cost[temp2.second] = min(cost[temp2.second], temp2.first);//和普通dijkstra不一样的地方,计算最小生成树 } } } int ans = 0; for (int i = 2; i <= V; i++) ans += cost[i];//计算到每个点的花费 return ans; } int main() { int M,a,b,c; cin >> V >> M; while (M--) { cin >> a >> b >> c; G[a].push_back(P(c, b)); G[b].push_back(P(c, a)); } cout << dijkstra(1); system("pause"); return 0; }
相关文章推荐
- 由最小生成树算法改到最短路径算法代码----为了区分两者的区别
- 最小生成树&最短路径
- 最小生成树(prime算法、kruskal算法) 和 最短路径算法(floyd、dijkstra)
- 图(二)——最小生成树、最短路径问题
- dijkstra最短路径算法和普里姆最小生成树算法优化的关键
- 最小生成树Prim算法和单源最短路径Dijkstra算法
- 最小生成树与最短路径的区别以及实现方法
- 最小生成树(prime算法、kruskal算法) 和 最短路径算法(floyd、dijkstra)
- 求最小生成树和最短路径的总结
- 最小生成树与最短路径的区别以及实现方法
- 图的最小生成树 VS 最短路径
- 最小生成树(prime算法、kruskal算法) 和 最短路径算法(floyd、dijkstra)
- 稀疏图(邻接链表),并查集,最短路径(Dijkstra,spfa),最小生成树(kruskal,prim)
- 最小生成树,最短路径算法
- 最短路径、最小生成算法
- 最小生成树与最短路径树代码
- 数据结构-图-Java实现:有向图 图存储(邻接矩阵),最小生成树,广度深度遍历,图的连通性,最短路径
- 最短路径(并查集+kruskal最小生成树)
- 数据结构-图-Java实现:有向图 图存储(邻接矩阵),最小生成树,广度深度遍历,图的连通性,最短路径
- 稠密图(邻接矩阵),并查集,最短路径(Dijkstra,spfa),最小生成树(kruskal,prim)