Python-OpenCV 图像叠加or图像混合加权（cv2.addWeighted）

Python-OpenCV 图像叠加or图像混合加权实现
函数说明

参数说明

代码示范

图示

Python-OpenCV 图像叠加or图像混合加权实现

函数说明

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst

参数说明

src1 – first input array.

alpha – weight of the first array elements.

src2 – second input array of the

same size and channel

number as

src1

.

beta – weight of the second array elements.

dst – output array that has the

same size and number of channels

as the input arrays.

gamma – scalar added to each sum.

dtype – optional depth of the output array; when both input arrays have the same depth,

dtype

can be set to

-1

, which will be equivalent to

src1.depth()

.

此函数可以用一下矩阵表达式来代替：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;

注意：由参数说明可以看出，被叠加的两幅图像必须是尺寸相同、类型相同的；并且，当输出图像array的深度为CV_32S时，这个函数就不适用了，这时候就会内存溢出或者算出的结果压根不对。

CV_32S is a signed 32bit integer value for each pixel

代码示范

def addImage(img1_path, img2_path):
img1 = cv2.imread(img1_path)
img = cv2.imread(img2_path)
h, w, _ = img1.shape
# 函数要求两张图必须是同一个size
img2 = cv2.resize(img, (w,h), interpolation=cv2.INTER_AREA)
#print img1.shape, img2.shape
#alpha，beta，gamma可调
alpha = 0.7
beta = 1-alpha
gamma = 0
img_add = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)
cv2.namedWindow('addImage')
cv2.imshow('img_add',img_add)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

图示

原图1：



原图2：



叠加后结果：

（1）图1的权重为0.7，图二的权重为0.3， gamma为0 的结果：



（2）图1的权重为0.7，图二的权重为0.3， gamma为100 的结果：



（3）图1的权重为0.3，图二的权重为0.7， gamma为0 的结果：