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2017-09-14 20:51
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整理的深度学习、算法不错,可以学习。http://blog.csdn.net/Sun7_She/article/category/2654279
校园电子图书馆:免费最新的大学英语六级讲解 新东方数据库
哈弗大学 C语言课 http://sjmx.shutu.tv/video/album?id=12031
加州理工学院 机器学习与数据挖掘 http://sjmx.shutu.tv/video/album?id=12034
麻省理工学院 算法 http://sjmx.shutu.tv/video/album?id=12038 http://sjmx.shutu.tv/video/album?id=12039
斯运伯恩科技大学:设计教程——flash http://sjmx.shutu.tv/video/album?id=12055
web of science 大讲堂 http://clarivate.com.cn/e-Clarivate/wos.htm
================================================================
有很多可以学习的地方 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029
LBF模型详解 http://www.docin.com/p-1391393152.html
图像处理C语言算法 http://blog.csdn.net/baidu_31872269/article/category/6166649
计算机视觉牛人博客 http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/30990977
非锐化掩蔽 http://blog.csdn.net/tonyshengtan/article/details/43342963
白马负金羁 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079
下面这一部分好的博客来自于白马负金羁的博客 : http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079
Rachel Zhang的专栏(浙大计算机女硕士),CSDN博客排名百名以内的名博,里面有大量图像处理和计算机视觉的资料,有算法讲解,也有很多代码实现(OpenCV居多,少量Matlab)http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803/2
毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchange上的链接,曾经到访过他原来读书时的主页,当时有句话对他的评价是,他非常喜欢计算机编程,这个真不假,下面这个链接里有他用Matlab写成的近百个程序源码,质量非常高,而且涉猎广泛。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180
2、这是研究 image matting(中文叫抠图——这名字真难听,不知道是谁始作俑者)必去的一个网站,里面有大量关于这个主题内容的介绍,包括最新的成果,评测和对比。
http://www.alphamatting.com/
3、laviewpbt的专栏,他有两个基本同步的博客,一个在CSDN,一个在博客园,自称是“一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化,如图像增强、滤镜、分割、解码编码等,无心恋及图像识别。 ”。博客中很少有提供完整的源代码,但是对理论算法的介绍非常到位,我也同意博主的看法,如果真的对算法理解到位了,写代码处理并不是难事。
http://www.cnblogs.com/Imageshop/
5、小魏的修行路(又一个女学霸,博主应该是北大女硕士),博客都是图文并茂的,很详细很用心,代码实现上也是用OpenCV的居多。
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/
6、非常棒的网站,超多资源。IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。讨论了超过20个大的Topics,具体每个Topics里面还有许多具体的实现分支,配有可供研究的源代码。研究图像处理不可不看的网站。
http://www.ipol.im/
7、LIBROW,口号是The Helpful Mathematics,算法文章 && C++代码(算法偏基础),适合初学者参考。
http://www.librow.com/articles
8、采石工的博客
数学功底深厚、原理推导明晰的博客。非常值得推荐!
http://www.cnblogs.com/quarryman/
第二波是我所关注的一些研究方向上比较前沿的学者主页:
1、KAZE特征检测作者的主页,里面有文章,也有代码实现。Pablo F. Alcantarilla博士人非常Nice,我给他写Email讨论问题,基本上8个小时之内就能收到回复,也非常感谢他提供的一些参考资料。
http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcantarilla/kaze.html
2、在去噪领域中当前最成功的算法莫过于BM3D系列(当然还有BM4D等等),下面这个是项目的主页,非常值得推荐,对于研究降噪问题的同学实在应该仔细看看。
http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/
3、布朗大学Douglas Lanman博士的主页,很多有意思的成果,部分有代码资源下载 http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html
4、两位以色列学者(犹太人)的主页。经验中,大部分Paper的作者会在自己的网站上贴出文章,但很少附有代码,如果你自己去写个代码,很多都无法达到作者paper中给出的效果,吹水的可能性极大。但是在研究Close-form soluting 的图像matting时,看到了以色列女学者Anat Levin的主页,作者就提供有matlab代码,很值得推荐。
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/
另外一个以色列学者(以色列理工的Guy Gilboa教授)的主页(有关于TV去噪的代码)。
http://visl.technion.ac.il/~gilboa/PDE-filt/tv_denoising.html
卡尔曼滤波细致的讲解:http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/17667341
转载的一个博客[qq_18343569],近几年论文及代码。http://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/49001065
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计算机视觉牛人博客 http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/30990977
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下面这一部分好的博客来自于白马负金羁的博客 : http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079
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http://www.alphamatting.com/
3、laviewpbt的专栏,他有两个基本同步的博客,一个在CSDN,一个在博客园,自称是“一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化,如图像增强、滤镜、分割、解码编码等,无心恋及图像识别。 ”。博客中很少有提供完整的源代码,但是对理论算法的介绍非常到位,我也同意博主的看法,如果真的对算法理解到位了,写代码处理并不是难事。
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5、小魏的修行路(又一个女学霸,博主应该是北大女硕士),博客都是图文并茂的,很详细很用心,代码实现上也是用OpenCV的居多。
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4、两位以色列学者(犹太人)的主页。经验中,大部分Paper的作者会在自己的网站上贴出文章,但很少附有代码,如果你自己去写个代码,很多都无法达到作者paper中给出的效果,吹水的可能性极大。但是在研究Close-form soluting 的图像matting时,看到了以色列女学者Anat Levin的主页,作者就提供有matlab代码,很值得推荐。
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另外一个以色列学者(以色列理工的Guy Gilboa教授)的主页(有关于TV去噪的代码)。
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卡尔曼滤波细致的讲解:http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/17667341
转载的一个博客[qq_18343569],近几年论文及代码。http://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/49001065
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