不要滥用递归
2017-09-14 17:32
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来看一个例子:
该算法利用递归打印一个容器序列,似乎看上去很好。但是该算法是典型的滥用递归。
这个程序摘抄自《数据结构与算法分析》来看看作者是怎么说的:
Unfortunately, if the container contains 20000 elements to print, there will be a stack of 20,000 activation records···
So this program is likely to run out of stack space
程序在运行时是要消耗栈空间的。纯粹的循环迭代由于每次的局部变量值无需保存所以不会耗费太多。但是递归的消耗就大了,我们在树的算法中可以大量使用递归是因为二叉树的高度决定了栈的使用不过是O(logn)。
而在这里栈的空间需求量为O(n)。然而考虑到容器中的元素大多在堆上分配,栈溢出是很正常的。
所以建议各位以后在使用递归时一定要先估测一下空间复杂度,高于O(n)不建议使用递归求解。
在明白这一点后,你就不会被各种花里胡哨的递归使用蒙蔽了。比如在LeetCode上看到过的一个用递归解决删除链表的指定项的算法:
参考我之前写的可以发现这个答案是个披着优秀外壳的糟糕解法。(顺便说一下,从楼下的评论来看有些用python实现该算法的人被警告“RuntimeErroe:maximum recursion depth exceeded in cmp”) 。所以再次强调,不要乱用递归!!。
template<typename Iterator> void Print(Iterator start, Iterator end, ostream &out = cout) { if (start == end) { return; } out << *start++ << endl; Print(start, end, out); }
该算法利用递归打印一个容器序列,似乎看上去很好。但是该算法是典型的滥用递归。
这个程序摘抄自《数据结构与算法分析》来看看作者是怎么说的:
Unfortunately, if the container contains 20000 elements to print, there will be a stack of 20,000 activation records···
So this program is likely to run out of stack space
程序在运行时是要消耗栈空间的。纯粹的循环迭代由于每次的局部变量值无需保存所以不会耗费太多。但是递归的消耗就大了,我们在树的算法中可以大量使用递归是因为二叉树的高度决定了栈的使用不过是O(logn)。
而在这里栈的空间需求量为O(n)。然而考虑到容器中的元素大多在堆上分配,栈溢出是很正常的。
所以建议各位以后在使用递归时一定要先估测一下空间复杂度,高于O(n)不建议使用递归求解。
在明白这一点后,你就不会被各种花里胡哨的递归使用蒙蔽了。比如在LeetCode上看到过的一个用递归解决删除链表的指定项的算法:
public ListNode removeElements(ListNode head, int val) { if (head == null) return null; head.next = removeElements(head.next, val); return head.val == val ? head.next : head; }
参考我之前写的可以发现这个答案是个披着优秀外壳的糟糕解法。(顺便说一下,从楼下的评论来看有些用python实现该算法的人被警告“RuntimeErroe:maximum recursion depth exceeded in cmp”) 。所以再次强调,不要乱用递归!!。
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