ubantu16.04下源码编译安装tensorflow

Ubuntu16.04源码编译安装CPU版本的tensorflow

安装说明：本教程针对tensorflow源码编译安装cpu版本，参考于tensorflow官网

安装环境说明：

os：Ubuntu 16.04

arch：x86_64

tensorflow版本：1.0.1

python版本：python2

tensorflow的一些知识可以访问官网

1.打开terminal，输入：

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

下载tensorflow的源码包

2.输入命令：

$ cd tensorflow
$ git checkout Branch # where Branch is the desired branch

$ git checkout r1.0

说明：这里r1.0代表的是tensorflow的版本，读者可以根据自己需要进行更改。
3.接下来准备好linux下的编译环境
-Bazel
-python tensorflow 依赖
（1）安装bazel

依次输入命令：$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk
   		      $ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
   		      $ curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

（2）安装tensorflow依赖

输入命令：$ sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel

（如果使用的是Python3：则改为 $ sudo apt-get install python3-numpy python3-dev python3-pip python3-wheel）

（3）安装支持tensorflow GPU的nvidia套件（具体见nvidia官网）

注：电脑gpu的计算能力必须大于或等于3.0。GPU的计算能力表可以取nvidia官网查

（4）输入命令：$ sudo apt-get install libcupti-dev 

4.到这里环境已经配置好了，接下来就可以源码编译安装了。

参考网站：https://www.tensorflow.org/install/install_sources#ConfigureInstallation（需翻墙）

5.$ bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 

6.$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.0.1-py2-none-any.whl（注：这里需根据自己使用的版本进行修改）

7.如果上面没出问题的话，到这里基本就大功告成了。打开python，输入import tensorflow，如果不报错，就说明可以正常使用了！