【cuda】yolo2 windows vs2015 cuda cudnn

环境：

win10 x64

cuda8.0

cudnn5.1（官网暂时不能下载）：http://download.csdn.net/download/u012223520/9683325#comment

vs2015（安装省略）

1，cuda8.0安装及安装遇到的问题：http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/77967457

配置环境变量

      

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

然后，在系统变量 PATH 的末尾添加：

;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

备注：ProgramData为隐藏目录，要设置为显示

2，cudnn5.1安装

下载完成后解压缩。里面有bin、include、lib三个目录，将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹，默认文件夹在：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

3，vs2015配置（下面yolo2的作者已配置好）

包含目录：$(CUDA_PATH)\include

库目录：$(CUDA_PATH)\lib\x64

附加依赖项：

cublas.lib 

cuda.lib 

cudadevrt.lib 

cudart.lib 

cudart_static.lib 

nvcuvid.lib 

OpenCL.lib

4，yolo2工程链接 https://github.com/AlexeyAB/darknet
build/darknet/darknet_no_gpu.sln  是CPU跑的，i7速度在1.5s左右

build/darknet/darknet.sln 是GPU跑的，1050ti是30ms左右

打开darknet.sln，作者已经配置好了pthread，cuda。opencv的包含目录和库目录需要根据你自己的修改，编译。

官网下载（https://pjreddie.com/darknet/yolo/）yolo.weights复制到x64下。在该目录下新建一个cmd文件，写入

darknet.exe detector test data/voc.data yolo.cfg yolo.weights -i 0
pause