Linux下利用Matlab对cifar10数据可视化

最近在学习caffe框架，很多人初识caffe都是在跑官方给的mnist、imagenet、cifar10实例，但这些数据集只能下载格式文件，其中cifar10数据集下载的官方网址：点击打开链接,下面是我使用matlab对.mat格式的图像数据进行可视化，希望对初学者有所帮助。

参考博文：点击打开链接

本文的caffe框架搭建在Ubuntu 16.04下，显卡为GeForce GTX 1050 Ti

cifar10数据集.mat格式下载

CIFAR-10 Matlab version

首先下载数据集，一般默认路径为/home/zm/下载（zm为我的用户名）

然后在你的caffe路径下新建文件夹存放数据和代码，将下载的cifar-10-matlab.tar.gz解压到该文件夹（该示例中新建文件夹zmpractice)。

解压命令：

tar zxvf cifar-10-matlab.tar.gz

得到文件夹：cifar-10-batches-mat，该文件夹有八个文件，具体可在参考博文查看，我们要做的是将data_batch_1.mat～data_batch_5.mat进行可视化。

Matlab代码如下：

for j=1:5,%读取训练集数据
%读入第j个batch的数据
load(['/caffe/examples/zmpractice/cifar-10-batches-mat/data_batch_' num2str(j) '.mat'])
for i=1:size(data,1),%循环转化并写入文件
p=data(i,:);
label=labels(i);

fig=zeros(32,32,3);
fig(:,:,1)=reshape(p(1:1024),32,32)';
fig(:,:,2)=reshape(p(1025:2048),32,32)';
fig(:,:,3)=reshape(p(2049:end),32,32)';

%将数据保存为PNG格式
imwrite(fig/256,['image/batch_' num2str(j) '_label_' num2str(label) '_' num2str(i)  '.png'])
end;
end;

          标红的地方要注意你的路径，如果遇到Unable to open file "image/batch_×_label_×_×.png" for writing.  You may not have write permission.出现该问题是因为找不到image文件夹，可视化的图像无法写入。
         蓝色字体可能会不一样，但解决办法都相同。就是在上级文件夹（我的上级文件夹为：zmpractice）中新建image文件夹，可视化后的图像将全部显示在image文件夹中，由于数据量非常大，代码完运行需要时间，请耐心等待。