数据库开发技术 课堂笔记2

本文主要来源是课堂笔记

有两种情况是比较头疼的：

数据库重构

数据库迁移（不同的数据库差异巨大）

空 == 空

这个判断的返回值，每个数据库的设计都不一样

返回值	数据库类型
false	MySQL Oracle
空
true	SQL Server

由于空值可能导致无法预料的错误，因此尽量要避免空值的使用

Boolean类型

数据中没有boolean类型，是因为不希望使用标识信息，而是使用具体信息

就比如，某个教室被预定，这时候不希望出现的是教室是否被占用这个标识信息，而是在什么时候、被什么人占用这类的具体信息

单继承、多继承

在单继承的情况下，存表比较简单

老师上课举了这么一个例子

刘老师，是人，那么，在“人”这张表，存刘老师的“人”的信息，在“教师”这张表，存刘老师的教师信息。另外，在“人”这张表，存刘老师的身份信息，是教师，这样可以把“人”和“教师”两张表联合起来查询，得到刘老师的完整信息。

现在，刘老师为了给他儿子买乐高玩具，需要给曾老板（教我们Linux基础的老师）打工，这时候，他就多了一个扫地僧的身份，也就是他的信息这时候需要三张表来存储。



这时候要关联有困难，一种不是很好的做法是把“人”表里面加列，每多出现一个身份就多用一个标识位

当然，稍微好一点的做法是，在“人”表里面，存多条同一个人的记录，记录不同的身份

表的效率

from的表越少，效率越高，因为笛卡尔积的存在。

假设有一张n1列，m1行的表1，有一张n2列，m2行的表2，将这两个表连接查询，得到的是一张(n1+n2)列，(m1∗m2)行的表

取m1=1000，m2=10000，这两张表都是小表，但是连接起来以后数量级就比较可观了

在Oracle中，最多from16张表

为了减少表关联，有时需要去掉代码表与主表的关联，因为这样可能会有过多的表连接，影响效率

所谓的代码表是这样的：

id	值
1	大风
2	暴雨
3	晴朗

主表是这样的：

主表id	代码id
aaa	1
bbb	3

如果代码表比较多，就可能导致查询比较慢，一种改变的做法是这样的：

主表id	代码值
aaa	大风
bbb	晴朗

这样存储的时候有冗余，但是查询的时候速度较快，从工程学的角度看，为了时间做出空间上的牺牲

共同的连续存储过程，如果只被一个app使用，那么存在数据库与存在app都可以，如果被多个app使用，那么应该放在数据库中。

数据的定义应该放在db中，例如人的年龄不应该是负数，即使app中有判断，也要在数据库中定义

Oracle中有一个关键字是check，可以检查数据的定义

在数据库中不能做过于灵活的设计

优化是一定要付出代价的，一定会带来恶果

处理历史数据或者相似的情况，就比如历史价格，可以在主表中存一个price作为当前的price，在history表中存储所有的历史数据，这样的话，虽然主表中有冗余的price，但是查询的时候方便了。

在可以不使用数据库的情况下，就不使用数据库，文件系统很好用。