The study of iterator in Python（20170912）

The study of iterator in Python

how to judge a object is a interable object or not

from collections import Iterable

print(isinstance([],Iterable)) # true

print(isinstance((),Iterable)) # true

print(isinstance({},Iterable)) # true

print(isinstance(100,Iterable)) # false

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

how to judge a object is a interator objecet or not

from collections import Iterator

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator)) # true

print(isinstance([],Iterator)) # false

print(isinstance({},Iterator)) # false

print(isinstance((),Iterator)) # fasle

print(isinstance(‘abcd’,Iterator)) # false

the interator object is data flow

can be called by the next() function and then return the next data

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

Iterable（可迭代对象）：可以直接作用于for循环的对象

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象

Iterator（迭代器对象）：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象

将可迭代对象（Iterable）对象转换为迭代器（Iterator）对象，使用iter（）函数

惰性，就是理论上可存在，但是使用时才计算，不使用就只是输出一个值