对于Dubbo一些面试题自己的答案

   Dubbo      头几天瞧到《Java顶尖口试必问-Dubbo口试题汇总》，对于内里得难点本人试着答复少许，有错误得请民众指正。      Dubbo固然大概不革新了，可是背靠阿里得措施能力，中文报告得多样，非常合适很多几中小型分散式类型得开辟。

一、Dubbo通讯协议

      第一、dubbo Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。



Transporter: mina, netty, grizzy
Serialization: dubbo, hessian2, java, json
Dispatcher: all, direct, message, execution, connection
ThreadPool: fixed, cached

特性

缺省协议，使用基于 mina

1.1.7

和 hessian

3.2.1

的 tbremoting 交互。
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO 异步传输
序列化：Hessian 二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用

   第二、RMI      

rmi://

RMI 协议采用 JDK 标准的

java.rmi.*

实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。
注意：如果正在使用 RMI 提供服务给外部访问 1，同时应用里依赖了老的 common-collections 包 2 的情况下，存在反序列化安全风险 3。

特性

连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java 标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

      第三、hessian     
Hessian 1 协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。
Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即：
提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用
或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。

特性

连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

      第四、Http      基于 HTTP 表单的远程调用协议，采用 Spring 的 HttpInvoker 实现 1

特性

连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。
      第五、WebService      基于 WebService 的远程调用协议，基于 Apache CXF 1 的

frontend-simple

和

transports-http

实现 2。
可以和原生 WebService 服务互操作，即：
提供者用 Dubbo 的 WebService 协议暴露服务，消费者直接用标准 WebService 接口调用，
或者提供方用标准 WebService 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 WebService 协议调用。

特性

连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：SOAP 文本序列化
适用场景：系统集成，跨语言调用

      第六、thrift      当前 dubbo 支持 1的 thrift 协议是对 thrift 原生协议 2 的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如 service name，magic number 等。
使用 dubbo thrift 协议同样需要使用 thrift 的 idl compiler 编译生成相应的 java 代码，后续版本中会在这方面做一些增强。      第七、缓存

memcached://

基于 memcached 1 实现的 RPC 协议 2。

redis://

基于 Redis 1 实现的 RPC 协议 2。

二、注册中心

     

1）Multicast 注册中心

Multicast 注册中心不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现。



提供方启动时广播自己的地址
消费方启动时广播订阅请求
提供方收到订阅请求时，单播自己的地址给订阅者，如果设置了

unicast=false

，则广播给订阅者
消费方收到提供方地址时，连接该地址进行 RPC 调用。
组播受网络结构限制，只适合小规模应用或开发阶段使用。组播地址段: 224.0.0.0 - 239.255.255.255

2）zookeeper 注册中心

Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用 1。



流程说明：
服务提供者启动时: 向

/dubbo/com.foo.BarService/providers

目录下写入自己的 URL 地址
服务消费者启动时: 订阅

/dubbo/com.foo.BarService/providers

目录下的提供者 URL 地址。并向

/dubbo/com.foo.BarService/consumers

目录下写入自己的 URL 地址
监控中心启动时: 订阅

/dubbo/com.foo.BarService

目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。
支持以下功能：
当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息
当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
当会话过期时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
当设置

<dubbo:registry check="false" />

时，记录失败注册和订阅请求，后台定时重试
可通过

<dubbo:registry username="admin" password="1234" />

设置 zookeeper 登录信息
可通过

<dubbo:registry group="dubbo" />

设置 zookeeper 的根节点，不设置将使用无根树
支持

*

号通配符

<dubbo:reference group="*" version="*" />

，可订阅服务的所有分组和所有版本的提供者

3）Redis 注册中心

基于 Redis 1 实现的注册中心 2。



使用 Redis 的 Key/Map 结构存储数据结构：
主 Key 为服务名和类型
Map 中的 Key 为 URL 地址
Map 中的 Value 为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除 3
使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更：
通过事件的值区分事件类型：

register

,

unregister

,

subscribe

,

unsubscribe

普通消费者直接订阅指定服务提供者的 Key，只会收到指定服务的

register

,

unregister

事件
监控中心通过

psubscribe

功能订阅

/dubbo/*

，会收到所有服务的所有变更事件
调用过程：
服务提供方启动时，向

Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers

下，添加当前提供者的地址
并向

Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers

发送

register

事件
服务消费方启动时，从

Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers

订阅

register

和

unregister

事件
并向

Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers

下，添加当前消费者的地址
服务消费方收到

register

和

unregister

事件后，从

Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers

下获取提供者地址列表
服务监控中心启动时，从

Channel:/dubbo/*

订阅

register

和

unregister

，以及

subscribe

和

unsubsribe

事件
服务监控中心收到

register

和

unregister

事件后，从

Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers

下获取提供者地址列表
服务监控中心收到

subscribe

和

unsubsribe

事件后，从

Key:/dubbo/com.foo.BarService/consumers

下获取消费者地址列表

4）Simple 注册中心

Simple 注册中心本身就是一个普通的 Dubbo 服务，可以减少第三方依赖，使整体通讯方式一致。

三、集群容错

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 1。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过

retries="2"

来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过

forks="2"

来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 2。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
http://www.njszjw.gov.cn/jrjd/02017082114135.html