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PRML Notes-Chapter1 Introduction(1.2 Probability Theory)

2017-09-10 16:22 330 查看

引言

前个post我们回顾了机器学习相关的一些基本概念,并通过一个多项式拟合的例子感受机器学习的过程。我们知道,模式识别领域中一个重要的概念是事物的不确定性,今天所要讨论的就是一种对不确定性进行量化和计算的知识–概率论。基于概率论可以辅助我们做出最优的决策。接下来一起来下概率论相关的一些基本知识。

目录

引言

目录
1 一个例子

2 基本知识

TBD

1 .1 一个例子

1.2 基本知识

概率论基本规则,加和、乘积

条件概率、联合概率、边缘概率

贝叶斯定理

TBD

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