Tensorflow for Machine Intelligence 读后
2017-09-10 09:08
495 查看
TensorFlow for Machine Intelligence 的四位作者都是一线的程序员, 其中Danijar Hafner 更是Google Tensorflow 研发团队的成员. 不过可惜TensorFlow 正处于迅速发展期, API和内部结构的变化极为距离, 图书在成文之后就面临着过时的处境.
该书的代码是基于TensorFlow 0.8的API实现的, 而当前TensorFlow已经是1.3版本, 所以大部分代码都已经无法运行了. 虽然API的变化都有迹可循, 也可以通过搜索引擎或者Stackoverflow的信息来更正代码, 但是这一点总是令人不爽的. 作者把书上的代码托管在GitHub, 但是这部分代码并没有随着TensorFlow的发展而同步更新. 能说作者都比较懒吗?
不过市场上可见的所有关于TensorFlow的图书都有这个问题吧, 从这一点上说, 所有的TensorFlow的书都不合格! 学习官方文档也许是更佳的做法.
尽管如此, TensorFlow for Machine Intelligence 一书还是有其价值, 从此书的代码中可以一窥一线程序员(也许是Google TensorFlow团队)是如何组织他们的机器学习代码的, 也许光这一点, 就可以值回书价了?
至于翻译质量, 我无法找到原版图书, 也无从谈起翻译准确度, 不过行文流畅, 可堪一读。
该书的代码是基于TensorFlow 0.8的API实现的, 而当前TensorFlow已经是1.3版本, 所以大部分代码都已经无法运行了. 虽然API的变化都有迹可循, 也可以通过搜索引擎或者Stackoverflow的信息来更正代码, 但是这一点总是令人不爽的. 作者把书上的代码托管在GitHub, 但是这部分代码并没有随着TensorFlow的发展而同步更新. 能说作者都比较懒吗?
不过市场上可见的所有关于TensorFlow的图书都有这个问题吧, 从这一点上说, 所有的TensorFlow的书都不合格! 学习官方文档也许是更佳的做法.
尽管如此, TensorFlow for Machine Intelligence 一书还是有其价值, 从此书的代码中可以一窥一线程序员(也许是Google TensorFlow团队)是如何组织他们的机器学习代码的, 也许光这一点, 就可以值回书价了?
至于翻译质量, 我无法找到原版图书, 也无从谈起翻译准确度, 不过行文流畅, 可堪一读。
相关文章推荐
- 《Tensorflow For Machine Intelligence》第七章的翻译解读(一)
- TensorFlow for machine learning 基本模板
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 6.2 进行预测
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 6.10 练习
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.7 特征重要程度
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.9 Gradient Boosting
- tensorflow lstm for mnist
- Build TensorFlow for armeabi-v7a and arm64-v8a
- Simple tutorial for using TensorFlow to compute polynomial regression
- <TensorFlow Machine Learning Cookbook>学习笔记(1.3)
- TensorFlow Estimators: Managing Simplicity vs. Flexibility in High-Level Machine Learning Frameworks
- Implementing a CNN for Text Classification in TensorFlow(用tensorflow实现CNN文本分类) 阅读笔记
- tensorflow for 分类问题
- 2017.10 最新版tensorflow for windows安装过程记录
- OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.翻译以及读书心得--p41-53
- 翻译 | Keras : Deep Learning library for Tensorflow and Theano
- Google TensorFlow学习笔记之Deep MNIST for Experts
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 6.3 预测类别概率
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 6 决策树(章节目录)
- Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.10 Stacking