Python3学习(26)--类的量身定制

定制类

什么是定制类呢？一般来说，我们的常规类，就是封装一些属性和方法的，然后通过类的实例来访问和调用，仅此而已。你有没有想过，像操作字符串一样操作我们的类实例？有没有想过，像操作迭代器对象那样操作我们的类实例？有没有想过，像调用函数那样调用我们的类实例呢？ 等等,这种异想天开的想法在Python中就很贴合实际，因为动态语言的特性，活泼灵活，前面我们讲过，我们可以给一个编译好的类，在其运行期间，动态地绑定类属性或者实例属性(这个不难)，当然，你完全可以想到，我们也可以在程序运行时去动态地"创建"一个类（这个就没有那么容易了），下面，我们就先来demo演示一下：

构建方法

__builtin__.type(name, bases, dct)

 

name: 类名

bases: 继承的父类，一个tuple元组，单继承的话，就是单元组，单元组的表示法-->(one，)

dct：一个dict类型，用来作为类的初始化元素。

test.py:

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

def hello(self):
print('hello,',self.name)
def __init__(self,name):
self.name = name

Hello = type('Hello',(object,),{'hello':hello,'__init__':__init__})

上述代码，我们干了两件事，一个是定义了两个方法，一个是利用type函数为我们创建了一个类，Hello。

（1）类名 -- Hello

（2）继承自Object

（3）类的两个元素，一个是hello，一个是__init__，注意他们实际指向的是最外层的两个函数实体

我们验证一下，Hello是不是class类型：



没问题，确实是，那我们是不是可以像操作类一样的操作Hello呢？我们继续验证一下：



像操作字符串一样，操作类实例

__len__

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

class Student(object):
def __init__(self,*args):
self.names = args
def __len__(self):
return len(self.names)
s = Student("Kobe",'Durant','Appleyk')
print(len(s))         #获得实例s中names的长度
print(len('abc'))     #获取字符串abc的长度

根据类实例构造器或类实例直接输出类内部重要成员数据

__str__  （或  __repr__）

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

class Student(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age  = age
    def __str__(self):
        return 'my name is : %s,i am %s years old.' %(self.name,self.age)
   
s = Student('Appleyk',26)
print(s)
print(Student('Appleyk',26))

使类的实例成为一个可迭代的对象

__iter__

__next__

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

from collections import Iterable

class MyList(object): #一个长度等于10的有序列表类
def __init__(self):
self.num = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.num>9:
raise StopIteration #一旦超过长度10，停止迭代（注意，sum的初值从0开始）
else:
self.num +=1
return self.num

it = MyList()
print(isinstance(it,Iterable))

我们验证下，it实例是否是可迭代的



我们知道只要是可迭代的对象，都可以使用for循环进行遍历：

修改上述代码如下：

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

from __future__ import print_function
from collections import Iterable

class MyList(object):
def __init__(self):
self.num = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.num>9:
raise StopIteration
else:
self.num +=1
return self.num

it = MyList()
print(isinstance(it,Iterable))
for n in it:
print(n,' ',end='')

我们看下输出：



这样的输出结果，你都不敢相信，it是类MyList的一个实例，但是，我们通过__iter__和__next__组合定制MyList类，使得it成为了一个可迭代的对象实例，以至于以假乱真，输出效果相当逼真，但是，我们知道，一个真正的list对象，是可以通过下标（index）进行元素访问的，试问一下，现在的it可以吗?
我们看看下面的尝试：



我们继续定制我们的MyList类，使他的实例可以像真正的list对象一样通过index访问元素

__getitem__

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

from __future__ import print_function
from collections import Iterable

class MyList(object):
def __init__(self):
self.num = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.num>19:
raise StopIteration
else:
self.num +=2
return self.num
def __getitem__(self,index):
for n in [x*2 for x in range(1,index+2)]:
self.num = n
return self.num

it = MyList()
print(isinstance(it,Iterable))
for n in it:
print(n,' ',end='')

print()
print(it[0])
print(it[9])
print(it[20])

我们看下输入结果：



现在我们的MyList实例越来越像list了，不但可以for遍历每一个元素，还可以像list那样通过下标访问元素，还能不能模仿的再像点呢？比如我们的list有切片slice操作，我们的实例it行不行呢？由于__getitem__函数，参数index的类型无法确定，如果传入的是一个int对象，那我们就可以根据索引[int]取得相应元素，如果是slice对象呢，我们是不是可以根据[start:stop]切片操作实例it，也取出对应的序列集合呢？当然可以，下面，我们将对类MyList再次优化一下，使得实例it具有切片功能：

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-

from __future__ import print_function
from collections import Iterable

class MyList(object):
def __init__(self):
self.num = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.num>19:
raise StopIteration
else:
self.num +=2
return self.num
def __getitem__(self,index):
if isinstance(index,int):
for n in [x*2 for x in range(1,index+2)]:
pass
return n
elif isinstance(index,slice):
start = index.start
stop  = index.stop
if start is None:
start = 0
L = []
for n in [x*2 for x in range(1,stop+1)]:
if n>start*2:
L.append(n)
return L

it = MyList()
print(isinstance(it,Iterable))
for n in it:
print(n,' ',end='')

print()
print(it[5])
print(it[:2])
print(it[5:10])

ok，我们看下效果：



我们对比一下，list的切片操作是不是和上述的输出结果一致：



我们知道list索引是有负数一说的，也就是正反下标均可以访问，还有step跳步操作（start：stop：step），针对MyList类，我们暂时还没有增加这些功能（工作量有点大），也就是说，通过类的定制，我们可以让类的实例大变身，感觉跟施了魔法一样，颠覆了我们对于传统静态语言中类实例的映像。

由于，定制类中的__xxx__特性比较多，我们最后再讲一个

__call__

像调用函数那样调用类的实例

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-
class Student(object):
def __call__(self,name):
print('My name is %s.' % name)

s = Student()
s('Appleyk')

我们直接看下结果：



我们于是想到了斐波那契数列，我们是不是可以定制一个类，使他的实例可以调用本身，并可以传进去一个参数，控制数列的增长，然后返回给我们一个list，这个list就是一个斐波那契数列，噢啦，我们就借助这个__call__来实现我们的描述：

#!/usr/bin/env Python3
# -*- encoding:UTF-8 -*-
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a,self.b,self.L = 0,1,[] #初始化前后元素值，以及list对象L为空
def __call__(self,max):
while True:
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b #后一个数等于前两个数之和
if len(self.L)>=max: #一旦超出给定的长度，循环立刻终止
break
else:
self.L.append(self.a)
return self.L

f = Fib()
print(f(10)) #调用实例本身，并传入参数10，得到一个长度为10的斐波那契数列

神不神奇，我们且看执行结果再做判定：



什么也不说了，再一次颠覆了我们对于传统类实例对象的理解！

其他定制类的__xxx__用法 本篇就不讲了，有兴趣的朋友，可以查官方文档说明：点击这里