JDBC之事务、连接池、dbutils
2017-09-09 11:43
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事务
在实际程序开发中,因业务的不同,总是会涉及到对数据库的多次操作。例如:银行转账!
张三转10000块到李四的账户,这其实需要两条SQL语句:
l 给张三的账户减去10000元;
l 给李四的账户加上10000元。
如果在第一条SQL语句执行成功后,在执行第二条SQL语句之前,程序被中断了(可能是抛出了某个异常,也可能是其他什么原因),那么李四的账户没有加上10000元,而张三却减去了10000元。这肯定是不行的!
所以事务就是保证对数据库的多个操作,要么完全成功,要么完全失败。
总结一句话不成功便成仁
事务的四大特性(ACID)
l 原子性(Atomicity):事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
l 一致性(Consistency):事务执行后,数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务,无论事务执行成功与否,参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
l 隔离性(Isolation):隔离性是指在并发操作中,不同事务之间应该隔离开来,使每个并发中的事务不会相互干扰。
l 持久性(Durability):一旦事务提交成功,事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中,即使提交事务后,数据库马上崩溃,在数据库重启时,也必须能保证通过某种机制恢复数据。
Mysql中的事务:
在默认情况下,MySQL每执行一条SQL语句,都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句,那么需要开启事务和结束事务。
l 开启事务:starttransaction;
l 结束事务:commit(提交)或rollback(回滚)。
下面演示zs给li转账10000元的示例:
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000WHERE id=2;
ROLLBACK
执行结果:回滚结束,事务执行失败。
------------------------------------------------------------------------------------
20000
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000WHERE id=2;
COMMIT
执行结果:提交结束,事务执行成功
------------------------------------------------------------------------------------
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000WHERE id=2;
quit
执行结果:退出,mysql会自动回滚。
----------------------------------------------------------
jdbc中的事务
Connection有三个与事务相关的方法:
setAutoCommit(bookean) :设置是否为自动提交事务,如果true(默认值就是true)表示自动提交,也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务,如果设置false,那么就相当于开启了事务了;
commit() :提交结束事务
rollback() : 回滚结束事务
[java] view
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public void transfer(boolean b) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//手动提交,开启事务
con.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set balance=balance+? where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//操作
pstmt.setDouble(1, -10000);
pstmt.setInt(2, 1);
pstmt.executeUpdate();
// 在两个操作中抛出异常
if(b) {
throw new Exception();
}
pstmt.setDouble(1, 10000);
pstmt.setInt(2, 2);
pstmt.executeUpdate();
//提交事务
con.commit();
} catch(Exception e) {
//回滚事务
if(con != null) {
try {
con.rollback();
} catch(SQLException ex) {}
}
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭
JdbcUtils.close(con, pstmt);
}
}
jdbc中的保存点
保存点是JDBC3.0的东西!当要求数据库服务器支持保存点方式的回滚。可以通过boolean b = con.getMetaData().supportsSavepoints(); 这个方法进行效验。
保存点的作用是允许事务回滚到指定的保存点位置。在事务中设置好保存点,然后回滚时可以选择回滚到指定的保存点,而不是回滚整个事务!
注意,回滚到指定保存点并没有结束事务!!!只有回滚了整个事务才算是结束事务了!
Connection 类设置保存点,以及回滚到指定保存点的方法:
设置保存点 :Savepoint.setSavepoint();//使用到Savepoint
回滚到指定保存点 :voidrollback(Savepoint);
[java] view
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/*
* 李四对张三说,如果你给我转1W,我就给你转100W。
* ==========================================
*
* 张三给李四转1W(张三减去1W,李四加上1W)
* 设置保存点!
* 李四给张三转100W(李四减去100W,张三加上100W)
* 查看李四余额为负数,那么回滚到保存点。
* 提交事务
*/
@Test
public void fun() {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//手动提交
con.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set balance=balance+? where name=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//操作1(张三减去1W)
pstmt.setDouble(1, -10000);
pstmt.setString(2, "zs");
pstmt.executeUpdate();
//操作2(李四加上1W)
pstmt.setDouble(1, 10000);
pstmt.setString(2, "ls");
pstmt.executeUpdate();
// 设置保存点
Savepoint sp = con.setSavepoint();
//操作3(李四减去100W)
pstmt.setDouble(1, -1000000);
pstmt.setString(2, "ls");
pstmt.executeUpdate();
//操作4(张三加上100W)
pstmt.setDouble(1, 1000000);
pstmt.setString(2, "zs");
pstmt.executeUpdate();
//操作5(查看李四余额)
sql = "select balance from account where name=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "ls");
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
double balance = rs.getDouble(1);
<span style="white-space:pre"> </span>//如果李四余额为负数,那么回滚到指定保存点
if(balance < 0) {
con.rollback(sp);<span style="white-space:pre"> </span>//发现李四余额小于0,回滚到指定还原点!即撤销了李四给张三转账100万的操作
System.out.println("张三,你上当了!");
}
//提交事务
con.commit();<span style="white-space:pre"> </span>//注意,一定要提交事务,因为回滚到指定保存点不会结束事务!保存点之前的操作没有被回滚,只能提交了才能真正把没有回滚的操作执行了。
} catch(Exception e) {
//回滚事务
if(con != null) {
try {
con.rollback();
} catch(SQLException ex) {}
}
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭
JdbcUtils.close(con, pstmt);
}
}
事务的隔离级别
我也没搞清楚。我觉得没有必要死记。在这就说说我的理解:我认为就是控制并发事务问题的东东。
五大并发事务问题:两类更新,三类读
1 脏读:读取到另一个事务未提交数据;
2 不可重复读:两次读取不一致;
3 幻读(虚读):读到另一事务已提交数据。
例子:
1 脏读(dirty read):读到未提交更新数据
A事务查询到了B事务未提交的更新数据,A事务依据这个查询结果继续执行相关操作。但是接着B事务撤销了所做的更新,这会导致A事务操作的是脏数据。(这是绝对不允许出现的事情)
2 虚读(幻读)(phantom read):读到已提交插入数据
A事务第一次查询时,没有问题,第二次查询时查到了B事务已提交的新插入数据,这导致两次查询结果不同。(在实际开发中,很少会对相同数据进行两次查询,所以可以考虑是否允许虚读)
3 不可重复读(unrepeatable read):读到已提交更新数据
不可重复读与虚读有些相似,都是两次查询的结果不同。后者是查询到了另一个事务已提交的新插入数据,而前者是查询到了另一个事务已提交的更新数据。
四大隔离级别
1 SERIALIZABLE(串行化)
当数据库系统使用SERIALIZABLE隔离级别时,一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。当两个事务同时操作数据库中相同数据时,如果第一个事务已经在访问该数据,第二个事务只能停下来等待,必须等到第一个事务结束后才能恢复运行。因此这两个事务实际上是串行化方式运行。
2 REPEATABLE READ(可重复读)
当数据库系统使用REPEATABLE READ隔离级别时,一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录,但是不能看到其他事务对已有记录的更新。
3 READ COMMITTED(读已提交数据)
当数据库系统使用READ COMMITTED隔离级别时,一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录,而且还能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。
4 READ UNCOMMITTED(读未提交数据)
当数据库系统使用READUNCOMMITTED隔离级别时,一个事务在执行过程中可以看到其他事务没有提交的新插入的记录,而且还能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。
MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ
连接池
可以理解为用来管理connection的容器。将connection交予池来管理,这可以重复使用Connection。有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。
当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。
JDBC的数据库连接池接口:DateSource
Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商可以让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!
DBCP
DBCP是Apache提供的一款开源免费的数据库连接池!
连接池类 BaseicDataSource
如何使用:
1.导包:commons-dbcp-1.4.jar 依赖 commons-pool-1.6.jar 别忘了驱动包(3个)
2.代码:
[java] view
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import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.junit.Test;
public void fun1() throws SQLException {
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setMaxActive(20); <span style="white-space:pre"> </span>//最大连接数
ds.setMaxIdle(10);<span style="white-space:pre"> </span>//最大空闲数
ds.setInitialSize(10);<span style="white-space:pre"> </span>//初始化连接数
ds.setMinIdle(2);<span style="white-space:pre"> </span>//最小空闲数
ds.setMaxWait(1000);<span style="white-space:pre"> </span>//最大等待毫秒数
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con.getClass().getName());
con.close();<span style="white-space:pre"> </span>//关闭连接只是把连接归还给池,更多详细设置请参考帮助文档的BasicDateSorice类。
}
C3P0
C3P0也是开源免费的连接池!C3P0被很多人看好!
连接池类:ComboPooledDataSource
如何使用:
1.导包:c3p0-0.9.2-pre1.jar 、 c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar 、mchange-commons-0.2.jar 和驱动
2.可以加入配置文件,也可以不加。如果使用配置文件,配置文件必须命名为c3p0-config.xml 放在src下。
3.代码
[java] view
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public void fun1() throws PropertyVetoException, SQLException {
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123");
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setAcquireIncrement(5);<span style="white-space:pre"> </span>//每次增量
ds.setInitialPoolSize(20);<span style="white-space:pre"> </span>//初始化连接数
ds.setMinPoolSize(2);<span style="white-space:pre"> </span>//最少连接数
ds.setMaxPoolSize(50);<span style="white-space:pre"> </span>//最多连接数
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
使用配置文件。
配置文件c3p0-config.xml
[html] view
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<default-config><span style="white-space:pre"> </span><!-- 默认配置 -->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123</property>
<property name="acquireIncrement">3</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">2</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
</default-config>
<named-config name="oracle-config"><span style="white-space:pre"> </span><!-- 命名配置 -->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123</property>
<property name="acquireIncrement">3</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">2</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
</named-config>
</c3p0-config>
代码
[java] view
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public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource(); <span style="white-space:pre"> </span>//不用定配置文件名称,因为配置文件名必须是c3p0-config.xml,这里使用的是默认配置。
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("orcale-config") ;<span style="white-space:pre"> </span>//使用命名为orcale-config的配置
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
DBUtils
是Apache Commons组件的项目,开源免费。对jdbc进行简单的封装。
主要类:
DbUitls ---- 都是静态方法,一系列的close()。
QueryRunner ---- 增删改查都靠它
update() : 执行insert update delete
query() :执行select 语句
batch() :执行批处理
ResultSetHandler ---- 结果集处理接口,其提供的实现类可以把结果集转换成不同类型。
MapHandler ---- 单行处理器!把结果集转换成Map<String,Object>,其中列名为键
MapListHandler ---- 多行处理器!把结果集转换成List<Map<String,Object>>
BeanHandler ---- 单行处理器!把结果集转换成Bean,该处理器需要Class参数,即Bean的类型
BeanListHandler ---- 多行处理器!把结果集转换成List<Bean>
ColumnListHandler ---- 多行单列处理器!把结果集转换成List<Object>,使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号,例如:new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。
ScalarHandler ---- 单行单列处理器!把结果集转换成Object。一般用于聚集查询,例如select count(*) from tab_student。
详细请看DBUtils的API,在DBUtils包的apidocs文件夹下!!!!
如何使用:
1.导包:commons-dbutils-1.6.jar 依赖 commons-logging-1.2.jar 照旧驱动包
2.代码
基本使用:
[java] view
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<span style="white-space:pre"> </span>@Test
public void fun1() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
String sql = "insert into user values(?,?,?)";
qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, "u1", "zhangSan", "123");
}
@Test
public void fun2() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());//这种方式在创建QueryRunner时传递池对象,那么在调用update()时不用在传递connection了。
String sql = "insert into user values(?,?,?)";
qr.update(sql, "u1", "zhangSan", "123");
}
[java] view
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</pre><pre>
QueryRunner之查询
[java] view
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import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;
import org.junit.Test;
public class JdbcDemo {
@Test
public void fun1() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student where number=?";
Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "S_2000");<span style="white-space:pre"> </span>//把一行记录转换成一个Map,其中键为列名称,值为列值
System.out.println(map);
}
@Test
public void fun2() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler());<span style="white-space:pre"> </span>//把转换集转换成List<Map>,其中每个Map对应一行记录
for(Map<String,Object> map : list) {
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void fun3() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student where number=?";
Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class), "S_2000");<span style="white-space:pre"> </span>//把结果集转换成一个Bean对象,在使用BeanHandler时需要指定Class,即Bean的类型
System.out.println(stu);
}
@Test
public void fun4() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));<span style="white-space:pre"> </span>//把结果集转换成List<Bean>,其中每个Bean对应一行记录
for(Student stu : list) {
System.out.println(stu);
}
}
@Test
public void fun5() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name"));<span style="white-space:pre"> </span>//多行单例处理器,即获取name列数据
for(Object s : list) {
System.out.println(s);
}
}
@Test
public void fun6() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select count(*) from tab_student";
Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());<span style="white-space:pre"> </span>//单行单列处理器,一般用于聚合查询,在使用ScalarHandler时可以指定列名,如果不指定,默认为第1列。
<span style="white-space:pre"> </span>//对聚合函数的查询结果,有的驱动返回的是Long,有的返回的是BigInteger,所以这里我们把它转换成Number,Number是Long和BigInteger的父类!然后我们再调用Number的intValue()或longValue()方法就OK了。
int cnt = number.intValue();<span style="white-space:pre"> </span>
System.out.println(cnt);
}
}
QueryRunner之批处理
[java] view
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@Test
public void fun10() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";
Object[][] params = new Object[10][];<span style="white-space:pre"> </span>//表示 要插入10行记录,注意,这里是二维数组,这个二维数组有10个一维数组。
for(int i = 0; i < params.length; i++) {
params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};
}
qr.batch(sql, params);<span style="white-space:pre"> </span>//执行批处理
在实际程序开发中,因业务的不同,总是会涉及到对数据库的多次操作。例如:银行转账!
张三转10000块到李四的账户,这其实需要两条SQL语句:
l 给张三的账户减去10000元;
l 给李四的账户加上10000元。
如果在第一条SQL语句执行成功后,在执行第二条SQL语句之前,程序被中断了(可能是抛出了某个异常,也可能是其他什么原因),那么李四的账户没有加上10000元,而张三却减去了10000元。这肯定是不行的!
所以事务就是保证对数据库的多个操作,要么完全成功,要么完全失败。
总结一句话不成功便成仁
事务的四大特性(ACID)
l 原子性(Atomicity):事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
l 一致性(Consistency):事务执行后,数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务,无论事务执行成功与否,参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
l 隔离性(Isolation):隔离性是指在并发操作中,不同事务之间应该隔离开来,使每个并发中的事务不会相互干扰。
l 持久性(Durability):一旦事务提交成功,事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中,即使提交事务后,数据库马上崩溃,在数据库重启时,也必须能保证通过某种机制恢复数据。
Mysql中的事务:
在默认情况下,MySQL每执行一条SQL语句,都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句,那么需要开启事务和结束事务。
l 开启事务:starttransaction;
l 结束事务:commit(提交)或rollback(回滚)。
下面演示zs给li转账10000元的示例:
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000WHERE id=2;
ROLLBACK
执行结果:回滚结束,事务执行失败。
------------------------------------------------------------------------------------
20000
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000WHERE id=2;
COMMIT
执行结果:提交结束,事务执行成功
------------------------------------------------------------------------------------
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000WHERE id=2;
quit
执行结果:退出,mysql会自动回滚。
----------------------------------------------------------
jdbc中的事务
Connection有三个与事务相关的方法:
setAutoCommit(bookean) :设置是否为自动提交事务,如果true(默认值就是true)表示自动提交,也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务,如果设置false,那么就相当于开启了事务了;
commit() :提交结束事务
rollback() : 回滚结束事务
[java] view
plain copy
public void transfer(boolean b) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//手动提交,开启事务
con.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set balance=balance+? where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//操作
pstmt.setDouble(1, -10000);
pstmt.setInt(2, 1);
pstmt.executeUpdate();
// 在两个操作中抛出异常
if(b) {
throw new Exception();
}
pstmt.setDouble(1, 10000);
pstmt.setInt(2, 2);
pstmt.executeUpdate();
//提交事务
con.commit();
} catch(Exception e) {
//回滚事务
if(con != null) {
try {
con.rollback();
} catch(SQLException ex) {}
}
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭
JdbcUtils.close(con, pstmt);
}
}
jdbc中的保存点
保存点是JDBC3.0的东西!当要求数据库服务器支持保存点方式的回滚。可以通过boolean b = con.getMetaData().supportsSavepoints(); 这个方法进行效验。
保存点的作用是允许事务回滚到指定的保存点位置。在事务中设置好保存点,然后回滚时可以选择回滚到指定的保存点,而不是回滚整个事务!
注意,回滚到指定保存点并没有结束事务!!!只有回滚了整个事务才算是结束事务了!
Connection 类设置保存点,以及回滚到指定保存点的方法:
设置保存点 :Savepoint.setSavepoint();//使用到Savepoint
回滚到指定保存点 :voidrollback(Savepoint);
[java] view
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/*
* 李四对张三说,如果你给我转1W,我就给你转100W。
* ==========================================
*
* 张三给李四转1W(张三减去1W,李四加上1W)
* 设置保存点!
* 李四给张三转100W(李四减去100W,张三加上100W)
* 查看李四余额为负数,那么回滚到保存点。
* 提交事务
*/
@Test
public void fun() {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//手动提交
con.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set balance=balance+? where name=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//操作1(张三减去1W)
pstmt.setDouble(1, -10000);
pstmt.setString(2, "zs");
pstmt.executeUpdate();
//操作2(李四加上1W)
pstmt.setDouble(1, 10000);
pstmt.setString(2, "ls");
pstmt.executeUpdate();
// 设置保存点
Savepoint sp = con.setSavepoint();
//操作3(李四减去100W)
pstmt.setDouble(1, -1000000);
pstmt.setString(2, "ls");
pstmt.executeUpdate();
//操作4(张三加上100W)
pstmt.setDouble(1, 1000000);
pstmt.setString(2, "zs");
pstmt.executeUpdate();
//操作5(查看李四余额)
sql = "select balance from account where name=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "ls");
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
double balance = rs.getDouble(1);
<span style="white-space:pre"> </span>//如果李四余额为负数,那么回滚到指定保存点
if(balance < 0) {
con.rollback(sp);<span style="white-space:pre"> </span>//发现李四余额小于0,回滚到指定还原点!即撤销了李四给张三转账100万的操作
System.out.println("张三,你上当了!");
}
//提交事务
con.commit();<span style="white-space:pre"> </span>//注意,一定要提交事务,因为回滚到指定保存点不会结束事务!保存点之前的操作没有被回滚,只能提交了才能真正把没有回滚的操作执行了。
} catch(Exception e) {
//回滚事务
if(con != null) {
try {
con.rollback();
} catch(SQLException ex) {}
}
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//关闭
JdbcUtils.close(con, pstmt);
}
}
事务的隔离级别
我也没搞清楚。我觉得没有必要死记。在这就说说我的理解:我认为就是控制并发事务问题的东东。
五大并发事务问题:两类更新,三类读
1 脏读:读取到另一个事务未提交数据;
2 不可重复读:两次读取不一致;
3 幻读(虚读):读到另一事务已提交数据。
例子:
1 脏读(dirty read):读到未提交更新数据
时间 | 转账事务A | 取款事务B |
T1 | 开始事务 | |
T2 | 开始事务 | |
T3 | 查询账户余额为1000元 | |
T4 | 取出500元把余额改为500元 | |
T5 | 查看账户余额为500元(脏读) | |
T6 | 撤销事务,余额恢复为1000元 | |
T7 | 汇入100元把余额改为600元 | |
T8 | 提交事务 |
A事务查询到了B事务未提交的更新数据,A事务依据这个查询结果继续执行相关操作。但是接着B事务撤销了所做的更新,这会导致A事务操作的是脏数据。(这是绝对不允许出现的事情)
2 虚读(幻读)(phantom read):读到已提交插入数据
时间 | 统计金额事务A | 转账事务B |
T1 | 开始事务 | |
T2 | 开始事务 | |
T3 | 统计总存款数为10000元 | |
T4 | 新增一个存款账户,存款为100元 | |
T5 | 提交事务 | |
T6 | 再次统计总存款数为10100元 |
3 不可重复读(unrepeatable read):读到已提交更新数据
时间 | 取款事务A | 转账事务B |
T1 | 开始事务 | |
T2 | 开始事务 | |
T3 | 查询账户余额为1000元 | |
T4 | 查询账户余额为1000元 | |
T5 | 取出100元,把余额改为900元 | |
T6 | 提交事务 | |
T7 | 查询账户余额为900元(与T4读取的一不一致) |
四大隔离级别
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 虚读 | 第一类丢失更新 | 第二类丢失更新 |
READ UNCOMMITTED (读未提交数据) | 允许 | 允许 | 允许 | 不允许 | 允许 |
READ COMMITTED (读已提交数据) | 不允许 | 允许 | 允许 | 不允许 | 允许 |
REPEATABLE READ (可重复读) | 不允许 | 不允许 | 允许 | 不允许 | 不允许 |
SERIALIZABLE (串行化) | 不允许 | 不允许 | 不允许 | 不允许 | 不允许 |
当数据库系统使用SERIALIZABLE隔离级别时,一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。当两个事务同时操作数据库中相同数据时,如果第一个事务已经在访问该数据,第二个事务只能停下来等待,必须等到第一个事务结束后才能恢复运行。因此这两个事务实际上是串行化方式运行。
2 REPEATABLE READ(可重复读)
当数据库系统使用REPEATABLE READ隔离级别时,一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录,但是不能看到其他事务对已有记录的更新。
3 READ COMMITTED(读已提交数据)
当数据库系统使用READ COMMITTED隔离级别时,一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录,而且还能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。
4 READ UNCOMMITTED(读未提交数据)
当数据库系统使用READUNCOMMITTED隔离级别时,一个事务在执行过程中可以看到其他事务没有提交的新插入的记录,而且还能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。
MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ
连接池
可以理解为用来管理connection的容器。将connection交予池来管理,这可以重复使用Connection。有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。
当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。
JDBC的数据库连接池接口:DateSource
Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商可以让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!
DBCP
DBCP是Apache提供的一款开源免费的数据库连接池!
连接池类 BaseicDataSource
如何使用:
1.导包:commons-dbcp-1.4.jar 依赖 commons-pool-1.6.jar 别忘了驱动包(3个)
2.代码:
[java] view
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import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.junit.Test;
public void fun1() throws SQLException {
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setMaxActive(20); <span style="white-space:pre"> </span>//最大连接数
ds.setMaxIdle(10);<span style="white-space:pre"> </span>//最大空闲数
ds.setInitialSize(10);<span style="white-space:pre"> </span>//初始化连接数
ds.setMinIdle(2);<span style="white-space:pre"> </span>//最小空闲数
ds.setMaxWait(1000);<span style="white-space:pre"> </span>//最大等待毫秒数
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con.getClass().getName());
con.close();<span style="white-space:pre"> </span>//关闭连接只是把连接归还给池,更多详细设置请参考帮助文档的BasicDateSorice类。
}
C3P0
C3P0也是开源免费的连接池!C3P0被很多人看好!
连接池类:ComboPooledDataSource
如何使用:
1.导包:c3p0-0.9.2-pre1.jar 、 c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar 、mchange-commons-0.2.jar 和驱动
2.可以加入配置文件,也可以不加。如果使用配置文件,配置文件必须命名为c3p0-config.xml 放在src下。
3.代码
[java] view
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public void fun1() throws PropertyVetoException, SQLException {
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123");
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setAcquireIncrement(5);<span style="white-space:pre"> </span>//每次增量
ds.setInitialPoolSize(20);<span style="white-space:pre"> </span>//初始化连接数
ds.setMinPoolSize(2);<span style="white-space:pre"> </span>//最少连接数
ds.setMaxPoolSize(50);<span style="white-space:pre"> </span>//最多连接数
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
使用配置文件。
配置文件c3p0-config.xml
[html] view
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<default-config><span style="white-space:pre"> </span><!-- 默认配置 -->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123</property>
<property name="acquireIncrement">3</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">2</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
</default-config>
<named-config name="oracle-config"><span style="white-space:pre"> </span><!-- 命名配置 -->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123</property>
<property name="acquireIncrement">3</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">2</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
</named-config>
</c3p0-config>
代码
[java] view
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public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource(); <span style="white-space:pre"> </span>//不用定配置文件名称,因为配置文件名必须是c3p0-config.xml,这里使用的是默认配置。
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("orcale-config") ;<span style="white-space:pre"> </span>//使用命名为orcale-config的配置
Connection con = ds.getConnection();
System.out.println(con);
con.close();
}
DBUtils
是Apache Commons组件的项目,开源免费。对jdbc进行简单的封装。
主要类:
DbUitls ---- 都是静态方法,一系列的close()。
QueryRunner ---- 增删改查都靠它
update() : 执行insert update delete
query() :执行select 语句
batch() :执行批处理
ResultSetHandler ---- 结果集处理接口,其提供的实现类可以把结果集转换成不同类型。
MapHandler ---- 单行处理器!把结果集转换成Map<String,Object>,其中列名为键
MapListHandler ---- 多行处理器!把结果集转换成List<Map<String,Object>>
BeanHandler ---- 单行处理器!把结果集转换成Bean,该处理器需要Class参数,即Bean的类型
BeanListHandler ---- 多行处理器!把结果集转换成List<Bean>
ColumnListHandler ---- 多行单列处理器!把结果集转换成List<Object>,使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号,例如:new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。
ScalarHandler ---- 单行单列处理器!把结果集转换成Object。一般用于聚集查询,例如select count(*) from tab_student。
详细请看DBUtils的API,在DBUtils包的apidocs文件夹下!!!!
如何使用:
1.导包:commons-dbutils-1.6.jar 依赖 commons-logging-1.2.jar 照旧驱动包
2.代码
基本使用:
[java] view
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<span style="white-space:pre"> </span>@Test
public void fun1() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
String sql = "insert into user values(?,?,?)";
qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, "u1", "zhangSan", "123");
}
@Test
public void fun2() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());//这种方式在创建QueryRunner时传递池对象,那么在调用update()时不用在传递connection了。
String sql = "insert into user values(?,?,?)";
qr.update(sql, "u1", "zhangSan", "123");
}
[java] view
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</pre><pre>
QueryRunner之查询
[java] view
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import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;
import org.junit.Test;
public class JdbcDemo {
@Test
public void fun1() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student where number=?";
Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "S_2000");<span style="white-space:pre"> </span>//把一行记录转换成一个Map,其中键为列名称,值为列值
System.out.println(map);
}
@Test
public void fun2() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler());<span style="white-space:pre"> </span>//把转换集转换成List<Map>,其中每个Map对应一行记录
for(Map<String,Object> map : list) {
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void fun3() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student where number=?";
Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class), "S_2000");<span style="white-space:pre"> </span>//把结果集转换成一个Bean对象,在使用BeanHandler时需要指定Class,即Bean的类型
System.out.println(stu);
}
@Test
public void fun4() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));<span style="white-space:pre"> </span>//把结果集转换成List<Bean>,其中每个Bean对应一行记录
for(Student stu : list) {
System.out.println(stu);
}
}
@Test
public void fun5() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select * from tab_student";
List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name"));<span style="white-space:pre"> </span>//多行单例处理器,即获取name列数据
for(Object s : list) {
System.out.println(s);
}
}
@Test
public void fun6() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "select count(*) from tab_student";
Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());<span style="white-space:pre"> </span>//单行单列处理器,一般用于聚合查询,在使用ScalarHandler时可以指定列名,如果不指定,默认为第1列。
<span style="white-space:pre"> </span>//对聚合函数的查询结果,有的驱动返回的是Long,有的返回的是BigInteger,所以这里我们把它转换成Number,Number是Long和BigInteger的父类!然后我们再调用Number的intValue()或longValue()方法就OK了。
int cnt = number.intValue();<span style="white-space:pre"> </span>
System.out.println(cnt);
}
}
QueryRunner之批处理
[java] view
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@Test
public void fun10() throws SQLException {
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";
Object[][] params = new Object[10][];<span style="white-space:pre"> </span>//表示 要插入10行记录,注意,这里是二维数组,这个二维数组有10个一维数组。
for(int i = 0; i < params.length; i++) {
params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};
}
qr.batch(sql, params);<span style="white-space:pre"> </span>//执行批处理
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