[LeetCode-Algorithms-1] "Two Sum" (2017.9.8)

题目链接：Two Sum

题目描述：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,

return [0, 1].

<1>题目思路：这个题目比较简单，直接用穷举的方法，用两个变量顺序循环数组进行匹配，时间复杂度为 O(n2） 。

<2>代码：

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) {
int *indices = (int *)malloc(2 * sizeof(int));
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
for (int j = i + 1; j < numsSize; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
indices[0] = i;
indices[1] = j;
return indices;
}
}
}
return indices;
}

<3>提交结果：

可以看到，虽然通过了测试，但是运行时间并不是非常理想，在讨论中发现了运行时间更快的一种使用map的方法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> map;
int n = (int)nums.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
auto p = map.find(target-nums[i]);
if (p!=map.end()) {
return {p->second+1, i+1};
}
map[nums[i]]=i;
}
}
};

但其实它的时间复杂度也达到了O(n2） 级别，因为map.find也是O(n） 的，所以我觉得虽然这个方法时间相对来说短一些，但时间复杂度上并没有实质性的提高，而且相对于原始方法来说难以理解。