分布式系统组成：分布式缓存、存储、消息队列

分布式缓存：
key-value存储加快了存取的速度。
消息队列：
将消息存储在队列中，不必等待回应，采用异步处理的方式，降低系统集成耦合度，提升了分布式系统的效率。
垂直化搜索引擎：
解决了分库分表或使用NoSQL导致无法多表关联的问题，又解决了like查询效率低下的问题。

memcache：
memcache维护一张巨大的HashTable用来存储缓存，数据读取速度为O(1)。
memcache开启：开启时配置缓存服务器地址及对应的端口
java程序配置：java程序中可以通过ip和端口找到对应的缓存服务器，并通过get，set之类的方法对缓存服务器内的数据进行修改查询

分布式session：
考虑到cookie的不安全性，及多服务器间session同步的难度，分布式session应运而生。将sessionId作为key，session作为value将session存储到缓存服务器

持久化存储：
分库存储，随着业务量增多，对 单个数据库的频繁访问导致其成熟的压力很大，可以将库内的多个表拆分开，分别存储在不同的数据库，这样可以减少单个数据库所承受的压力

随着数据访问量进一部增大，配置多台数据服务器，使所有服务器上数据相同，访问时再按策略选取，可以达到拓展系统的 目的。从数据服务器通过主服务器的binary log达到数据同步的目的。
对于巨大的单表 可以采用分表的策略来加快访问速度，提高吞吐。

分库与分表原理相同，目的是为了加快写操作

也可以结合分库分表：

非关系型数据库：redis：

消息队列：
消息队列的使用降低了系统间耦合度，避免了大量请求的同时涌入导致系统崩溃，起到了削峰填谷的作用。