统计学习方法笔记A1-回归分析

线性回归重要知识点：

1、回归分析和相关分析的区别

2、线性回归参数的估计：最小二乘法，原理是使得离差和最小，求得二元函数的极值

在R语言实现：

library(lars)

data(diabetes)

attach(diabetes)

kappa(x2)#选取x2和y

model.step=step(lm(y~x2))#逐步回归

summary(model.step)#得到系数

plot(model.step$fit,model.step$res)#画出散点图

shapiro.test(model.step$res)#检验残差，服从正太分布