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机器学习实战 K近邻算法(KNN算法)

本章节内容来至于《统计学习与方法》第三章K近邻算法，《机器学习实战 李航》第二讲以及《机器学习 周志华》，下面是我对KNN算法的具体理解

1.1 KNN算法的优缺点

1.2 KNN算法的原理以及K值的选择

1.3 KNN算法的实现

1.4 我对KNN算法的理解

1.1 KNN算法的优缺点

优点：KNN算法是数据分类的最有效的算法，它具有精度高，对异常值不敏感，无数据输入假设的优点，常常用于计算数值型和标称型的数据分类
缺点：KNN算法的复杂度比较高

1.2 算法的原理